Jadual Kandungan
Cara terbaik untuk melaksanakan singleton dalam Python
Kaedah pelaksanaan
Kaedah 1: Penghias
Kaedah 2: Kelas asas
Kaedah 3: Metaclass
Kaedah 4: Kembalikan penghias kelas dengan nama yang sama
Kaedah 5: Modul
Kaedah Disyorkan
Peranan metaclass
Sudah tentu
Versi serasi Python 2 dan 3
Pembetulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah cara terbaik untuk melaksanakan singleton dalam Python?

Apakah cara terbaik untuk melaksanakan singleton dalam Python?

Dec 17, 2024 pm 04:07 PM

What is the best way to implement a singleton in Python?

Cara terbaik untuk melaksanakan singleton dalam Python

Walaupun kelebihan dan kekurangan corak reka bentuk singleton bukanlah fokus artikel ini, artikel ini akan meneroka bagaimana untuk melaksanakan singleton dalam Python dengan cara yang terbaik. Di sini, "kebanyakan Pythonic" bermaksud mengikuti "prinsip paling tidak mengejutkan".

Kaedah pelaksanaan

Kaedah 1: Penghias

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

def singleton(class_):

    instances = {}

 

    def getinstance(*args, **kwargs):

        if class_ not in instances:

            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)

        return instances[class_]

 

    return getinstance

 

@singleton

class MyClass(BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kelebihan:

  • Penghias mempunyai jantina tambahan, lebih intuitif daripada pelbagai warisan.

Kelemahan:

  • Objek yang dicipta menggunakan MyClass() ialah objek tunggal sebenar, tetapi MyClass itu sendiri ialah fungsi, bukan kelas, jadi kaedah kelas tidak boleh dipanggil.

Kaedah 2: Kelas asas

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class Singleton(object):

    _instance = None

 

    def __new__(class_, *args, **kwargs):

        if not isinstance(class_._instance, class_):

            class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs)

        return class_._instance

 

class MyClass(Singleton, BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kelebihan:

  • Ia adalah kelas sebenar.

Kelemahan:

  • Pewarisan berbilang, tidak menyenangkan. Apabila mewarisi daripada kelas asas kedua, __new__ boleh ditindih.

Kaedah 3: Metaclass

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

class Singleton(type):

    _instances = {}

 

    def __call__(cls, *args, **kwargs):

        if cls not in cls._instances:

            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return cls._instances[cls]

 

# Python2

class MyClass(BaseClass):

    __metaclass__ = Singleton

 

# Python3

class MyClass(BaseClass, metaclass=Singleton):

    pass

Salin selepas log masuk

Kelebihan:

  • Ia adalah kelas sebenar.
  • Warisan dilindungi secara automatik.
  • Gunakan __metaclass__ dengan betul (dan buat saya faham).

Kelemahan:

  • Tiada keburukan.

Kaedah 4: Kembalikan penghias kelas dengan nama yang sama

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

def singleton(class_):

    class class_w(class_):

        _instance = None

 

        def __new__(class_, *args, **kwargs):

            if class_w._instance is None:

                class_w._instance = super(class_w, class_).__new__(class_, *args, **kwargs)

                class_w._instance._sealed = False

            return class_w._instance

 

        def __init__(self, *args, **kwargs):

            if self._sealed:

                return

            super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs)

            self._sealed = True

 

    class_w.__name__ = class_.__name__

    return class_w

 

@singleton

class MyClass(BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk

Kelebihan:

  • Ia adalah kelas sebenar.
  • Warisan dilindungi secara automatik.

Keburukan:

  • Adakah terdapat overhed dalam mencipta dua kelas untuk setiap kelas yang anda mahu menjadi singleton? Walaupun ini berfungsi dengan baik dalam kes saya, saya bimbang ia mungkin tidak berskala. Apakah tujuan
  • _sifat termeterai?
  • Anda tidak boleh menggunakan super() untuk memanggil kaedah dengan nama yang sama dalam kelas asas kerana ia akan menjadi rekursif. Ini bermakna __new__ tidak boleh disesuaikan, begitu juga kelas yang memerlukan panggilan __init__ boleh disubkelaskan.

Kaedah 5: Modul

Singleton module singleton.py.

Kebaikan:

  • Mudah lebih baik daripada kompleks.

Kelemahan:

  • Bukan instantiasi tertunda.

Kaedah Disyorkan

Saya syorkan menggunakan Kaedah 2, tetapi lebih baik menggunakan metaclass berbanding kelas asas. Berikut ialah contoh pelaksanaan:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class Singleton(type):

    _instances = {}

 

    def __call__(cls, *args, **kwargs):

        if cls not in cls._instances:

            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return cls._instances[cls]

 

class Logger(object):

    __metaclass__ = Singleton

Salin selepas log masuk

Atau dalam Python3:

1

2

class Logger(metaclass=Singleton):

    pass

Salin selepas log masuk

Jika anda mahu __init__ dijalankan setiap kali kelas dipanggil, tambah kod berikut pada Singleton.__call__ In pernyataan if:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

def singleton(class_):

    instances = {}

 

    def getinstance(*args, **kwargs):

        if class_ not in instances:

            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)

        return instances[class_]

 

    return getinstance

 

@singleton

class MyClass(BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Peranan metaclass

Metaclass ialah kelas kelas, iaitu kelas ialah instance daripada metaclassnya. Metaclass objek dalam Python boleh didapati melalui type(obj). Kelas baharu biasa adalah jenis jenis. Logger di atas akan menjadi kelas jenis 'your_module.Singleton' sama seperti contoh (sahaja) Logger akan menjadi kelas jenis 'your_module.Logger' . Apabila logger dipanggil menggunakan Logger(), Python terlebih dahulu bertanya kepada Singleton metaclass Logger apa yang patut dilakukannya, membenarkan penciptaan instance preemptive. Proses ini serupa dengan cara Python meminta kelas apa yang harus dilakukan dengan atributnya dengan memanggil __getattr__, dan anda merujuk atributnya dengan melakukan myclass.attribute.

Metaclasses pada asasnya menentukan maksud kelas panggilan dan cara melaksanakan makna tersebut. Lihat mis. http://code.activestate.com/recipes/498149/ yang menggunakan metaclass untuk mencipta semula struktur gaya C dalam Python. Thread Perbincangan [Apakah kes penggunaan khusus untuk metaclass? ](https://codereview.stackexchange.com/questions/82786/what-are-some-concrete-use-cases-for-metaclasses) juga menyediakan beberapa contoh, yang umumnya berkaitan dengan pengaturcaraan deklaratif, terutamanya dalam ORM yang digunakan dalam .

Dalam kes ini, jika anda menggunakan Kaedah 2 anda dan subkelas mentakrifkan kaedah __baru__, ia akan dilaksanakan setiap kali SubClassOfSingleton() dipanggil, kerana Ia bertanggungjawab untuk memanggil kaedah yang kembalikan kejadian yang disimpan. Dengan metaclass, ia hanya dilaksanakan sekali, apabila contoh unik dibuat. Anda perlu menyesuaikan definisi kelas panggilan, yang ditentukan oleh jenisnya.

Secara umum, masuk akal untuk menggunakan metaclass untuk melaksanakan singleton. Singleton adalah istimewa kerana contohnya dibuat sekali sahaja, manakala metaclass ialah pelaksanaan tersuai bagi kelas yang dicipta yang menjadikannya berkelakuan berbeza daripada kelas biasa. Menggunakan metaclass memberi anda lebih kawalan apabila anda sebaliknya perlu menyesuaikan definisi kelas tunggal anda.

Sudah tentu

Tunggal anda tidak memerlukan warisan berbilang (kerana metaclass bukan kelas asas), tetapi untuk warisan mencipta subkelas kelas, anda perlu memastikan tunggal kelas ialah yang pertama/ Metaclass paling kiri mentakrifkan semula __call__. Ini tidak mungkin menjadi masalah. Kamus contoh tiada dalam ruang nama contoh, jadi ia tidak boleh ditimpa secara tidak sengaja.

Anda juga akan mendengar bahawa corak tunggal melanggar "prinsip tanggungjawab tunggal", yang bermaksud bahawa setiap kelas hanya perlu melakukan satu perkara. Dengan cara ini, anda tidak perlu risau tentang memecahkan satu perkara yang dilakukan oleh kod apabila anda perlu menukar kod lain kerana ia bebas dan dikapsulkan. Pelaksanaan metaclass melepasi ujian ini. Metaclasses bertanggungjawab untuk menguatkuasakan corak, mencipta kelas dan subkelas yang tidak perlu sedar bahawa mereka adalah tunggal. Kaedah 1 gagal dalam ujian ini, seperti yang anda nyatakan dengan "MyClass itu sendiri ialah fungsi, bukan kelas, jadi kaedah kelas tidak boleh dipanggil".

Versi serasi Python 2 dan 3

Menulis kod dalam Python 2 dan 3 memerlukan skema yang lebih rumit. Memandangkan metaclass biasanya merupakan subclass bagi kelas jenis, anda boleh menggunakan metaclass untuk mencipta kelas asas perantara secara dinamik dengannya sebagai metaclass pada masa jalanan, dan kemudian menggunakan kelas asas itu sebagai kelas asas untuk kelas asas singleton awam. Ini lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, seperti berikut:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

def singleton(class_):

    instances = {}

 

    def getinstance(*args, **kwargs):

        if class_ not in instances:

            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)

        return instances[class_]

 

    return getinstance

 

@singleton

class MyClass(BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Satu ironi pendekatan ini ialah ia menggunakan subkelas untuk melaksanakan metaclass. Satu kelebihan yang mungkin ialah, tidak seperti metaclass tulen, isinstance(inst, Singleton) akan mengembalikan True.

Pembetulan

Berkenaan topik lain, anda mungkin perasan, tetapi pelaksanaan kelas asas dalam siaran asal anda adalah salah. Untuk merujuk _instances dalam kelas, anda perlu menggunakan super(), atau kaedah statik kaedah kelas, kerana kelas sebenar belum lagi dibuat pada masa panggilan. Semua ini berlaku untuk pelaksanaan metaclass juga.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

class Singleton(object):

    _instance = None

 

    def __new__(class_, *args, **kwargs):

        if not isinstance(class_._instance, class_):

            class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs)

        return class_._instance

 

class MyClass(Singleton, BaseClass):

    pass

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Apakah cara terbaik untuk melaksanakan singleton dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

See all articles