Sekiranya Anda Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python?

Perlukah Senarai Pemahaman Digunakan untuk Kesan Sampingan dalam Python?

Dalam Python, fungsi sering dipanggil untuk kesan sampingannya dan bukannya pengembaliannya nilai. Kesan sampingan tersebut mungkin termasuk mencetak pada skrin, mengemas kini antara muka pengguna grafik atau menulis pada fail.

Apabila ia melibatkan penggunaan fungsi dengan kesan sampingan menggunakan pemahaman senarai, terdapat dua pendekatan umum:

Pendekatan 1: Kefahaman Senarai untuk Sisi Kesan

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]

Pendekatan 2: Gelung Bersyarat

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Timbul persoalan: pendekatan manakah yang lebih Pythonic?

Jawapan: Pendekatan 2 adalah Sangat Disyorkan

Menggunakan pemahaman senarai untuk kesan sampingan adalah sangat tidak digalakkan dalam Python. Sebab utama untuk ini ialah penciptaan senarai perantaraan yang tidak perlu. Senarai ini dibuang serta-merta selepas ia dibuat, yang boleh menjadi pembaziran sumber yang ketara jika senarai itu besar.

Sebaliknya, pendekatan gelung bersyarat tidak mencipta sebarang struktur data yang tidak diperlukan. Ia menilai setiap elemen dalam senarai input secara langsung, berpotensi meminimumkan overhed.

Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!