Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?

Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?

Dec 18, 2024 am 02:24 AM

How to Programmatically Send Email Attachments Using Python?

Cara Menghantar Lampiran E-mel Menggunakan Python

Menghantar lampiran e-mel dalam Python boleh menjadi tugas yang mudah, tetapi ia mungkin kelihatan menakutkan bagi pemula. Berikut ialah penjelasan ringkas yang akan membantu anda bermula.

Untuk menghantar lampiran e-mel, anda perlu melampirkannya pada mesej sebelum menghantarnya. Ini melibatkan penciptaan mesej MIME, yang membolehkan anda menambah bahagian yang berbeza pada e-mel, termasuk teks dan lampiran.

Terdapat beberapa perpustakaan yang boleh anda gunakan untuk mencipta mesej MIME dalam Python. Satu pilihan popular ialah pakej e-mel. Menggunakan pakej ini, anda boleh membuat mesej berbilang bahagian MIME, yang terdiri daripada berbilang bahagian, termasuk teks e-mel dan sebarang lampiran.

Untuk melampirkan fail pada mesej, anda boleh menggunakan e-mel.mime. aplikasi.MIMEKelas aplikasi yang disediakan oleh pakej e-mel. Kelas ini membolehkan anda menetapkan nama dan kandungan fail.

Untuk melengkapkan proses, anda perlu menentukan alamat e-mel pengirim dan penerima, subjek dan teks e-mel serta sebarang fail yang ingin anda lampirkan. Kemudian, anda boleh menggunakan perpustakaan smtplib untuk menghantar e-mel.

Berikut ialah coretan kod yang menunjukkan cara menghantar e-mel dengan lampiran menggunakan Python:

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
from os.path import basename

def send_email_with_attachment(sender, receiver, subject, message, filename):
  """Sends an email with an attachment.

  Args:
    sender: The sender's email address.
    receiver: The receiver's email address.
    subject: The subject of the email.
    message: The text of the email.
    filename: The path to the file to be attached.
  """

  # Create a MIME multipart message
  msg = MIMEMultipart()
  msg['From'] = sender
  msg['To'] = receiver
  msg['Subject'] = subject

  # Add the text of the email
  msg.attach(MIMEText(message))

  # Add the attachment
  with open(filename, 'rb') as f:
    part = MIMEApplication(f.read(), Name=basename(filename))
  part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(filename)
  msg.attach(part)

  # Send the email
  smtp = smtplib.SMTP('localhost')
  smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
  smtp.quit()
Salin selepas log masuk

Kini anda mempunyai pemahaman asas tentang cara menghantar lampiran e-mel dalam Python. Anda boleh menggunakan pengetahuan ini untuk mengautomasikan penghantaran e-mel dengan lampiran dalam aplikasi atau skrip anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles