


Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?
Cara Menghantar Lampiran E-mel Menggunakan Python
Menghantar lampiran e-mel dalam Python boleh menjadi tugas yang mudah, tetapi ia mungkin kelihatan menakutkan bagi pemula. Berikut ialah penjelasan ringkas yang akan membantu anda bermula.
Untuk menghantar lampiran e-mel, anda perlu melampirkannya pada mesej sebelum menghantarnya. Ini melibatkan penciptaan mesej MIME, yang membolehkan anda menambah bahagian yang berbeza pada e-mel, termasuk teks dan lampiran.
Terdapat beberapa perpustakaan yang boleh anda gunakan untuk mencipta mesej MIME dalam Python. Satu pilihan popular ialah pakej e-mel. Menggunakan pakej ini, anda boleh membuat mesej berbilang bahagian MIME, yang terdiri daripada berbilang bahagian, termasuk teks e-mel dan sebarang lampiran.
Untuk melampirkan fail pada mesej, anda boleh menggunakan e-mel.mime. aplikasi.MIMEKelas aplikasi yang disediakan oleh pakej e-mel. Kelas ini membolehkan anda menetapkan nama dan kandungan fail.
Untuk melengkapkan proses, anda perlu menentukan alamat e-mel pengirim dan penerima, subjek dan teks e-mel serta sebarang fail yang ingin anda lampirkan. Kemudian, anda boleh menggunakan perpustakaan smtplib untuk menghantar e-mel.
Berikut ialah coretan kod yang menunjukkan cara menghantar e-mel dengan lampiran menggunakan Python:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication from os.path import basename def send_email_with_attachment(sender, receiver, subject, message, filename): """Sends an email with an attachment. Args: sender: The sender's email address. receiver: The receiver's email address. subject: The subject of the email. message: The text of the email. filename: The path to the file to be attached. """ # Create a MIME multipart message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = subject # Add the text of the email msg.attach(MIMEText(message)) # Add the attachment with open(filename, 'rb') as f: part = MIMEApplication(f.read(), Name=basename(filename)) part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(filename) msg.attach(part) # Send the email smtp = smtplib.SMTP('localhost') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()
Kini anda mempunyai pemahaman asas tentang cara menghantar lampiran e-mel dalam Python. Anda boleh menggunakan pengetahuan ini untuk mengautomasikan penghantaran e-mel dengan lampiran dalam aplikasi atau skrip anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
