


JoinColumn vs. MappedBy: Bagaimana Memilih Anotasi JPA yang Betul untuk Hubungan Entiti?
JDBC: JoinColumn versus MappedBy
Dalam Java Persistence API (JPA), JoinColumn dan mappedBy ialah dua anotasi yang digunakan untuk menentukan hubungan antara entiti. Memahami perbezaan antara anotasi ini adalah penting untuk pemodelan data dan interaksi pangkalan data yang cekap.
JoinColumn: Ownership and Foreign Keys
Anotasi @JoinColumn menunjukkan bahawa entiti diberi anotasi dengan ia adalah pemilik perhubungan. Ini bermakna bahawa jadual yang sepadan mengekalkan lajur kunci asing yang merujuk kepada kunci utama jadual yang dirujuk. Sebagai contoh, dalam kod sampel yang disediakan:
@JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
Entiti Syarikat ialah pemilik perhubungan dengan entiti Cawangan. Lajur companyIdRef dalam jadual Cawangan akan berfungsi sebagai kunci asing yang merujuk kepada lajur companyId dalam jadual Syarikat.
MappedBy: Inverse Relationships
Sebaliknya, @mappedBy anotasi menandakan bahawa entiti yang dianotasi dengannya berada di bahagian songsang perhubungan. Pemilik perhubungan berada dalam entiti "lain", yang dirujuk oleh atribut mappedBy. Dalam senario ini:
@mappedBy = "companyIdRef"
Entiti Cawangan ialah songsang perhubungan dengan entiti Syarikat. Atribut companyIdRef dalam entiti Cawangan mewujudkan hubungan dua hala, membenarkan entiti Syarikat diakses daripada entiti Cawangan.
Anotasi Betul untuk Kod Contoh
Kepada mencapai hubungan dua hala sepenuhnya, anotasi yang betul untuk kod sampel akan be:
@Entity public class Company { @OneToMany(mappedBy = "company", orphanRemoval = true, fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) private List<Branch> branches; } @Entity public class Branch { @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "companyId") private Company company; }
Dengan menganotasi perhubungan dengan betul, anda boleh menavigasi dan memanipulasi data dengan berkesan antara entiti berkaitan dalam aplikasi Java anda.
Atas ialah kandungan terperinci JoinColumn vs. MappedBy: Bagaimana Memilih Anotasi JPA yang Betul untuk Hubungan Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
