Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Memproses Senarai Bersarang Dengan Cekap?

Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Memproses Senarai Bersarang Dengan Cekap?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-18 11:28:11
asal
242 orang telah melayarinya

How Can List Comprehensions Efficiently Process Nested Lists?

Memproses Senarai Bersarang dengan Pemahaman Senarai

Apabila berurusan dengan senarai bersarang, mudah untuk menggunakan pemahaman senarai untuk manipulasi yang cekap. Satu kes penggunaan sedemikian melibatkan penukaran elemen bersarang kepada jenis data tertentu, seperti apungan.

Pertimbangkan senarai bersarang berikut:

l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
Salin selepas log masuk

Untuk menukar setiap elemen dalam senarai ini kepada terapung, satu mungkin menggunakan gelung bersarang:

newList = []
for x in l:
    for y in x:
        newList.append(float(y))
Salin selepas log masuk

Pendekatan alternatif memanfaatkan kuasa senarai pemahaman:

[[float(y) for y in x] for x in l]
Salin selepas log masuk

Coretan ini menghasilkan senarai senarai, mencerminkan struktur asal tetapi dengan elemen ditukar kepada terapung.

Untuk hasil yang rata, di mana semua elemen berada dalam satu senarai:

[float(y) for x in l for y in x]
Salin selepas log masuk

Dalam kes ini, tertib gelung adalah penting, dengan lelaran melebihi x mendahului y.

Kefahaman senarai menyediakan penyelesaian yang ringkas dan ekspresif untuk memproses struktur data bersarang, membolehkan pembangun mengubah dan memanipulasi senarai dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Memproses Senarai Bersarang Dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan