


Bagaimanakah Saya Memetakan Lajur CSV ke Lajur Jadual MySQL Semasa Import Data menggunakan LOAD DATA INFILE?
Menetapkan Lajur dalam CSV kepada Lajur Jadual MySQL semasa Import Data
Apabila mengimport data daripada fail CSV ke MySQL menggunakan arahan LOAD DATA INFILE , adalah penting untuk menyelaraskan susunan lajur dalam fail dengan lajur yang sepadan dalam jadual MySQL untuk peletakan data yang tepat. Untuk mencapai penjajaran ini secara automatik:
Sintaks LOAD DATA INFILE dengan Pemetaan Lajur:
Arahan LOAD DATA INFILE menyokong klausa FIELDS yang membolehkan anda menentukan susunan yang lajur dalam fail CSV hendaklah diberikan kepada lajur jadual MySQL. Sintaksnya adalah seperti berikut:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'abc.csv' INTO TABLE abc FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (col1, col2, col3, col4, col5...);
Contoh:
Katakan anda mempunyai fail CSV dengan lajur dalam susunan: nama, umur, alamat. Dan anda ingin mengimport data ke dalam jadual MySQL dengan lajur: umur, nama, alamat. Anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'abc.csv' INTO TABLE abc FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (age, name, address);
Pertanyaan ini akan memperuntukkan lajur dalam fail CSV secara automatik kepada lajur yang betul dalam jadual MySQL berdasarkan susunan yang dinyatakan dalam klausa FIELDS.
Nota untuk Pengguna MySQL 8.0:
Kata kunci TEMPATAN dalam sintaks di atas mempunyai keselamatan implikasi. Dalam MySQL 8.0, LOCAL ditetapkan kepada False secara lalai. Jika anda menghadapi ralat yang berkaitan dengan ini, anda boleh sama ada melumpuhkan keupayaan LOCAL atau mengakui risiko keselamatan dengan mengikut arahan dalam dokumentasi MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Memetakan Lajur CSV ke Lajur Jadual MySQL Semasa Import Data menggunakan LOAD DATA INFILE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
