


Bagaimana untuk Mencipta Lajur Label Perlumbaan Baharu dalam Panda Berdasarkan Berbilang Lajur Sedia Ada?
Buat Lajur Baharu Berdasarkan Nilai daripada Berbilang Lajur dalam Panda
Untuk mencipta lajur baharu dalam bingkai data Pandas berdasarkan nilai daripada berbilang lajur lain, kita boleh memanfaatkan fungsi apply(). Fungsi ini membenarkan kami menggunakan fungsi tersuai pada setiap baris bingkai data.
Dalam kes ini, kami ingin mencipta lajur baharu dengan label perlumbaan berdasarkan kriteria berikut:
Kriteria Label Perlumbaan:
- Jika lajur ERI_Hispanic ialah 1, labelnya ialah "Hispanik."
- Lain jika jumlah lajur ERI yang tinggal lebih besar daripada 1, labelnya ialah "Dua atau Lebih."
- Lain jika lajur ERI_AmerInd_AKNatv ialah 1, labelnya ialah "A/I AK Native."
- Lain jika lajur ERI_Asian ialah 1, label ialah "Asia."
- Lain jika lajur ERI_Black_Afr.Amer ialah 1, labelnya ialah "Hitam/AA."
- Lain jika lajur ERI_HI_PacIsl ialah 1, labelnya ialah "Haw /Pac Isl."
- Lainnya jika lajur ERI_White ialah 1, labelnya ialah "Putih."
Fungsi Tersuai untuk Pelabelan Perlumbaan:
Untuk menentukan fungsi tersuai untuk pelabelan perlumbaan, kita boleh menggunakan kod berikut:
def label_race(row): if row['ERI_Hispanic'] == 1: return 'Hispanic' if row['ERI_AmerInd_AKNatv'] + row['ERI_Asian'] + row['ERI_Black_Afr.Amer'] + row['ERI_HI_PacIsl'] + row['ERI_White'] > 1: return 'Two Or More' if row['ERI_AmerInd_AKNatv'] == 1: return 'A/I AK Native' if row['ERI_Asian'] == 1: return 'Asian' if row['ERI_Black_Afr.Amer'] == 1: return 'Black/AA' if row['ERI_HI_PacIsl'] == 1: return 'Haw/Pac Isl.' if row['ERI_White'] == 1: return 'White' return 'Other'
Menggunakan Fungsi Tersuai dengan apply():
Untuk menggunakan fungsi label_race pada setiap baris bingkai data, kita boleh menggunakan fungsi apply() dengan argumen axis=1, yang menyatakan bahawa fungsi itu harus digunakan pada setiap baris:
df['race_label'] = df.apply(label_race, axis=1)
Ini akan mencipta lajur baharu bernama race_label dalam bingkai data dengan label perlumbaan yang sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Lajur Label Perlumbaan Baharu dalam Panda Berdasarkan Berbilang Lajur Sedia Ada?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
