Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Adakah Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python Dianggap Pythonic?

Adakah Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python Dianggap Pythonic?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-19 06:58:10
asal
415 orang telah melayarinya

Is Using List Comprehensions for Side Effects in Python Considered Pythonic?

Senarai Kefahaman untuk Kesan Sampingan: Pendekatan Pythonic

Dalam Python, pemahaman senarai sering digunakan untuk mencipta senarai baharu daripada jujukan sedia ada. Walau bagaimanapun, boleh menggoda untuk menggunakan pemahaman senarai untuk kesan sampingannya, seperti mencetak ke skrin atau mengemas kini antara muka pengguna grafik.

Pertimbangkan fungsi berikut, yang melakukan kesan sampingan tetapi tidak mengembalikan sebarang nilai yang bermakna :

def fun_with_side_effects(x):
    # ...side effects...
    return None
Salin selepas log masuk

Persoalannya timbul: adakah Pythonic untuk memanggil fungsi ini menggunakan senarai pemahaman?

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, seseorang boleh memanggil fungsi menggunakan standard untuk gelung:

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)
Salin selepas log masuk

Walaupun pemahaman senarai mungkin kelihatan seperti penyelesaian ringkas dan cekap, ia dianggap anti- Pythonic dalam konteks ini. Ini kerana senarai perantaraan dibuat dan kemudian dibuang serta-merta selepas itu, yang boleh membazir dan mahal dari segi pengiraan, terutamanya jika jujukannya besar.

Pendekatan gelung for adalah lebih Pythonic kerana ia mengelakkan penciptaan senarai yang tidak perlu. Ia juga lebih cekap, kerana ia hanya memanggil fun_with_side_effects apabila perlu.

Oleh itu, adalah disyorkan untuk menggunakan sintaks gelung untuk apabila memanggil fungsi dengan kesan sampingan. Pendekatan ini mematuhi prinsip Pythonic dan memastikan kecekapan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python Dianggap Pythonic?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan