Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Padanan Warna RGB Terdekat dengan Cekap dalam Pangkalan Data?

Mencari Padanan Warna RGB Terdekat dalam Pangkalan Data

Apabila bekerja dengan nilai RGB, selalunya perlu mencari padanan terdekat dalam pangkalan data jika nilai yang tepat tidak tersedia. Satu pendekatan biasa ialah mengira perbezaan dalam setiap saluran warna (merah, hijau, biru) dan mencari sisihan purata. Walau bagaimanapun, kaedah ini boleh dipertingkatkan.

Pendekatan yang lebih cekap ialah merawat warna sebagai vektor dalam ruang 3 dimensi. Menggunakan teorem Pythagoras, jarak antara dua warna boleh dikira sebagai:

d = sqrt((r2-r1)^2 + (g2-g1)^2 + (b2-b1)^2)

Untuk mengambil kira sensitiviti mata manusia yang berbeza-beza kepada warna yang berbeza, pemberat boleh digunakan pada komponen warna:

d = sqrt(((r2-r1)*0.3)^2 + ((g2-g1)*0.59)^2 + ((b2-b1)*0.11)^2)

Sebagai alternatif, pengiraan punca kuasa dua boleh ditinggalkan untuk mengoptimumkan lagi proses:

d =   ((r2-r1)*0.3)^2
    + ((g2-g1)*0.59)^2
    + ((b2-b1)*0.11)^2

Pertimbangan Tambahan

Apabila memilih formula perbezaan warna, adalah penting untuk mempertimbangkan tahap ketepatan yang diperlukan. Untuk ketepatan persepsi, piawaian seperti CIE94 boleh digunakan, yang mengambil kira pelbagai cara mata manusia mentafsir warna.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Padanan Warna RGB Terdekat dengan Cekap dalam Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!