


Mengapa kaedah `__init__()` Python sentiasa dipanggil selepas `__new__()`?
Memahami Urutan Kaedah __new__() dan __init__()
Dalam Python, apabila mencipta objek, dua kaedah penting dimainkan : __new__() dan __init__(). Walaupun __init__() biasanya dikaitkan dengan pemulaan objek, __new__() memainkan peranan asas dalam mencipta tika baharu kelas.
Mengapa __init__() Sentiasa Dipanggil Selepas __new__()?
Sebab __init__() sentiasa dipanggil selepas __new__() berpunca daripada objek kelas proses instantiasi. Apabila mencipta objek baharu kelas, Python mula-mula melaksanakan kaedah __new__(). Kaedah ini bertanggungjawab untuk memperuntukkan ingatan, mencipta tika baharu dan mengembalikannya.
Setelah kaedah __new__() berjaya mencipta tika baharu, Python terus memanggil kaedah __init__(). Kaedah __init__(), seperti namanya, digunakan untuk memulakan kejadian baharu dengan menetapkan atributnya dan melaksanakan sebarang kod persediaan yang diperlukan.
Contoh Interaksi __new__() dan __init__()
Pertimbangkan Python berikut kod:
class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._instance def __init__(self): # Instance-specific initialization code
Dalam contoh ini, kelas Singleton melaksanakan corak reka bentuk tunggal menggunakan __new__(). Kaedah __new__() menyemak sama ada contoh sudah wujud dan mengembalikannya jika ya. Jika tidak, ia mencipta tika baharu menggunakan kaedah super() dan menetapkannya kepada atribut _instance.
Kaedah __init__() kemudiannya dipanggil untuk memulakan tika yang baru dibuat. Dalam kes ini, ia boleh digunakan untuk menetapkan atribut tambahan atau melakukan sebarang persediaan lain yang diperlukan.
Alternatif untuk Menggunakan __new__()
Sementara __new__() menyediakan kefleksibelan dalam mengawal penciptaan contoh, ia biasanya tidak disyorkan untuk kod tujuan umum. Satu alternatif ialah corak Kilang, yang membolehkan anda mencipta objek tanpa mendedahkan logik penciptaan asas.
Kesimpulan
Ringkasnya, mainkan __new__() dan __init__() peranan yang berbeza dalam proses instantiasi objek dalam Python. __new__() mengendalikan penciptaan contoh baharu, manakala __init__() memulakannya. Memahami interaksi antara kaedah ini adalah penting untuk mereka bentuk dan melaksanakan kod berorientasikan objek yang mantap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa kaedah `__init__()` Python sentiasa dipanggil selepas `__new__()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
