


Bagaimanakah saya boleh mengemas kini Jadual yang sama dalam pencetus MySQL Selepas Operasi INSERT?
Had Pencetus dalam MySQL: Mengemas kini Jadual Yang Sama
Pencetus MySQL menyediakan mekanisme untuk melaksanakan tindakan automatik berdasarkan peristiwa pangkalan data. Walau bagaimanapun, terdapat had dalam menggunakan pencetus untuk mengemas kini jadual yang sama tempat peristiwa itu berasal. Ini disebabkan oleh sekatan yang menghalang pencetus daripada mengubah suai jadual yang sudah digunakan oleh pernyataan yang menggunakan pencetus.
Pernyataan Masalah
Dalam yang disediakan senario, tugasnya adalah untuk mengemas kini baris tertentu dalam jadual ACCOUNTS apabila baris baharu dimasukkan ke dalam jadual yang sama. Walau bagaimanapun, kemas kini mesti dilakukan pada baris sedia ada di mana kunci utama (pk) sepadan dengan nilai edit_on baris baharu.
Pelaksanaan Pencetus
Pencetus yang dicadangkan sintaks bertujuan untuk mencapai keperluan ini:
DELIMITER $$ DROP TRIGGER IF EXISTS `setEditStatus`$$ CREATE TRIGGER `setEditStatus` AFTER INSERT on ACCOUNTS FOR EACH ROW BEGIN update ACCOUNTS set status='E' where ACCOUNTS.pk = NEW.edit_on ; END$$ DELIMITER ;
Pelaksanaan Ralat
Malangnya, melaksanakan pencetus ini mengakibatkan ralat disebabkan oleh sekatan yang dinyatakan sebelum ini: "Tidak dapat mengemas kini AKAUN jadual ... sudah digunakan oleh pernyataan yang menggunakan pencetus ini."
Penyelesaian menggunakan Prosedur Tersimpan
Memandangkan pencetus tidak boleh digunakan untuk tujuan ini, pendekatan alternatif adalah untuk mewujudkan prosedur tersimpan. Prosedur tersimpan membenarkan berbilang operasi dalam satu transaksi, termasuk pemasukan ke dalam jadual AKAUN dan mengemas kini baris sedia ada.
Berikut ialah contoh prosedur tersimpan yang menyelesaikan tugas:
CREATE PROCEDURE `updateAccountStatus` (IN NEW_ROW_ID INT) BEGIN -- Insert into the ACCOUNTS table INSERT INTO ACCOUNTS (user_id, edit_on, status) VALUES (NEW.user_id, NEW.edit_on, 'A'); -- Update the existing row UPDATE ACCOUNTS SET status = 'E' WHERE pk = NEW_ROW_ID; -- Commit the changes COMMIT; END
Dengan memanggil prosedur tersimpan dengan ID baris yang baru dimasukkan, kedua-dua operasi sisipan dan kemas kini boleh dilaksanakan dalam satu transaksi, memintas had pencetus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengemas kini Jadual yang sama dalam pencetus MySQL Selepas Operasi INSERT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
