


Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang
Apakah itu Nilai NULL dalam SQL?
Dalam SQL, Nilai NULL mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan dalam lajur pangkalan data. Ia tidak sama dengan sifar, rentetan kosong atau sebarang nilai lalai lain. Sebaliknya, NULL ialah pemegang tempat yang digunakan untuk menandakan bahawa nilai tidak diketahui, tidak tersedia atau tidak berkenaan.
Ciri-ciri Utama Nilai NULL
Tiada Nilai:
NULL bermaksud "tiada nilai" atau "nilai tidak diketahui."
Contoh: Jika pelanggan tidak mempunyai nombor telefon dalam rekod, lajur telefon boleh menjadi NULL.Tidak Setanding:
Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan biasa (=, !=) untuk membandingkan nilai NULL. Sebaliknya, SQL menyediakan fungsi khas seperti IS NULL atau IS NOT NULL.Bukan Sifar atau Kosong:
NULL berbeza daripada 0 atau rentetan kosong ('').
Contoh: Dalam lajur harga, 0 mungkin menunjukkan item percuma, manakala NULL mencadangkan harga tidak diketahui.Menjejaskan Agregat:
Fungsi agregat seperti SUM, AVG atau COUNT mengabaikan nilai NULL melainkan dikendalikan secara eksplisit.
Bekerja dengan Nilai NULL
Menyemak NULL:
- Gunakan operator IS NULL atau IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
- Mengambil semua baris dengan lajur telefon adalah NULL.
Memasukkan NULL:
- Untuk memasukkan nilai NULL ke dalam lajur:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Mengendalikan NULL dalam Agregat:
- Gunakan COALESCE untuk memberikan nilai lalai apabila menghadapi NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- Ini menggantikan NULL dengan "Tiada Telefon".
Contoh Penggunaan NULL
Contoh Jadual:
ID | Name | Phone |
---|---|---|
1 | Alice | 1234567890 |
2 | Bob | NULL |
3 | Charlie | 9876543210 |
Contoh Pertanyaan:
- Cari Baris dengan Nilai NULL:
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |
- Kecualikan Nilai NULL:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |
Fungsi dan NULL
ADALAH NULL / BUKAN NULL:
Semak kehadiran atau ketiadaan NULL.COALESCE:
Kembalikan nilai bukan NULL pertama.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- IFNULL (MySQL): Gantikan NULL dengan nilai lalai.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Mengapa Nilai NULL Penting?
Kelengkapan Data:
NULL membenarkan fleksibiliti apabila sesetengah data belum tersedia.Perwakilan Logik:
Ia membezakan antara nilai "hilang" dan "ditetapkan secara eksplisit", cth., NULL lwn 0.Senario Dunia Sebenar:
Mengendalikan kes di mana data adalah pilihan atau tidak diketahui buat sementara waktu, seperti tarikh penghantaran pesanan belum selesai.
Kesalahan Biasa NULL
Perbandingan Salah:
Elakkan = NULL atau != NULL; gunakan IS NULL atau IS NOT NULL sebaliknya.Keputusan Tidak Dijangka:
Nilai NULL boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dalam keadaan atau gabungan.
Contoh: Nilai NULL dalam keadaan JOIN boleh menyebabkan baris hilang melainkan dikendalikan.Isu Pengagregatan:
SUM atau COUNT mungkin memberikan hasil yang mengelirukan jika nilai NULL diabaikan secara tidak sengaja.
Kesimpulan
NULL dalam SQL ialah konsep asas untuk mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan. Pengendalian NULL yang betul memastikan pertanyaan yang tepat dan tingkah laku pangkalan data yang boleh dipercayai. Sentiasa berhati-hati dengan perbandingan dan gunakan alat seperti COALESCE atau IS NULL untuk mengurus nilai NULL dengan berkesan.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
