Ralat Penyiaran dalam Numpy: Memahami Isu 'Tidak Dapat Menyiarkan'
Dalam Numpy, operasi berangka pada tatasusunan mesti mematuhi penyiaran tertentu peraturan. Apabila peraturan ini dilanggar, operasi mungkin gagal, mengakibatkan ralat "ValueError: operan tidak dapat disiarkan bersama".
Pertimbangkan kes tatasusunan X bentuk (m,n) dan vektor y daripada bentuk (n,1). Percubaan pendaraban mengikut elemen bagi tatasusunan ini menggunakan operator * akan mencetuskan ralat ini.
Memahami Operasi dan Penyiaran Bijak Unsur
Operasi mengikut unsur dalam Numpy gunakan matematik operasi kepada elemen tatasusunan yang sepadan. Apabila tatasusunan mempunyai bentuk yang berbeza, penyiaran berlaku, di mana satu atau kedua-dua tatasusunan dikembangkan dalam dimensi untuk menjadikannya serasi.
Sebagai contoh, dalam X*y, X dikembangkan dalam dimensi kedua (menjadi (m ,n,1)), manakala y dikembangkan dalam dimensi pertama (menjadi (1,n,1)). Walau bagaimanapun, pengembangan ini bercanggah dengan dimensi X dan Y, kerana dimensi pertama X ialah 97 manakala dimensi kedua y ialah 2.
Alternatif: Pendaraban Matriks dengan titik
Untuk melakukan pendaraban matriks dengan betul antara X dan y (dengan y ialah vektor lajur), hasil darab titik hendaklah digunakan. Hasil darab titik, dilambangkan sebagai X.dot(y), mendarab unsur X dan y yang sepadan dan menjumlahkannya, menghasilkan vektor bentuk (m,1).
Kesimpulan
Memahami peraturan penyiaran adalah penting untuk mengelakkan ralat semasa menjalankan operasi berangka pada tatasusunan dalam Numpy. Untuk pendaraban matriks, menggunakan titik memastikan operasi yang betul tanpa risiko ralat penyiaran.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Numpy Melemparkan Ralat 'Tidak Dapat Menyiarkan' Semasa Operasi Tatasusunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!