Mengapa Beberapa Objek Python Berkongsi ID yang Sama?

Menyingkap Ketakkonsistenan dalam Penjanaan ID Objek dalam Python

Mencipta berbilang objek kelas yang sama dalam Python tanpa memberikan nama kepada mereka mungkin membawa kepada pemerhatian yang menarik: objek ini kadangkala berkongsi ID yang sama. Tingkah laku ini mungkin kelihatan berlawanan dengan intuisi kerana seseorang menjangkakan setiap tika objek memiliki ID unik.

Kunci untuk memahami fenomena ini terletak pada sifat hayat objek dalam Python. ID objek hanya dijamin eksklusif sepanjang hayatnya. Dalam kes objek tanpa nama yang dicipta berturut-turut dalam satu panggilan print(), jangka hayatnya tidak bertindih. Oleh itu, keadaan seterusnya boleh digunakan untuk menduduki lokasi memori yang sama, menghasilkan ID yang sama.

Tingkah laku ini timbul daripada gabungan nuansa pelaksanaan CPython. Pertama, Python menggunakan pengiraan rujukan untuk mengurus memori, dan kedua, ID objek dipautkan ke alamat memori pembolehubah yang memegang objek. Selepas objek awal dicipta dan diagihkan serta-merta dalam panggilan print(), objek seterusnya diberikan lokasi memori yang dibebaskan, membawa kepada ID pendua.

Untuk mengatasi ketidakkonsistenan ini, mungkin perlu melanjutkan jangka hayat objek, contohnya dengan menyimpannya dalam senarai. Sebagai alternatif, seseorang boleh membuat ID khusus kelas tersuai yang menawarkan jaminan yang berbeza. Dengan melaksanakan langkah sedemikian, adalah mungkin untuk memastikan bahawa setiap tika objek mempunyai pengecam unik.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Beberapa Objek Python Berkongsi ID yang Sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!