Bagaimana untuk Subset Pandas DataFrames Menggunakan Senarai Nilai?

Mensubsetkan Bingkai Data Panda Berdasarkan Senarai Nilai

Dalam analisis data, selalunya perlu untuk mendapatkan semula baris tertentu daripada bingkai data berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Pandas menyediakan pelbagai kaedah untuk subset bingkai data, termasuk keupayaan untuk memilih baris berdasarkan senarai nilai.

Menggunakan Kaedah isin()

Untuk subset bingkai data Pandas berdasarkan senarai nilai, anda boleh menggunakan kaedah isin(), seperti yang ditunjukkan di bawah:

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

# Define a list of values to filter by
list_of_values = [3, 6]

# Subset dataframe based on the list
y = df[df['A'].isin(list_of_values)]

print(y)

Output:

   A  B
1  6  2
2  3  3

Kaedah isin() membenarkan anda menapis baris yang nilai lajur yang ditentukan sepadan dengan mana-mana nilai dalam senarai yang disediakan.

Menegasikan Pemilihan dengan ~

Dalam senario tertentu, anda mungkin perlu mengecualikan baris berdasarkan senarai nilai. Untuk mencapai ini, anda boleh menggunakan operator ~ bersama isin(), seperti yang digambarkan di bawah:

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

# Define a list of values to exclude
list_of_values = [3, 6]

# Subset dataframe excluding the list
z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]

print(z)

Output:

   A  B
0  5  1
3  4  5

Operator ~ menafikan pemilihan, memastikan baris itu dengan nilai yang tiada dalam senarai yang ditentukan dipaparkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Subset Pandas DataFrames Menggunakan Senarai Nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!