Adakah Pandas `inplace=True` Mengubah suai DataFrame Asal atau Mengembalikan yang Baharu?

Pemahaman Mendalam tentang inplace=True in Pandas

Dalam pustaka Pandas yang serba boleh, anda akan sering menghadapi pilihan pengubahsuaian inplace, seperti yang berikut pernyataan:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

Ini menimbulkan persoalan tentang akibat penggunaan inplace=True. Mari kita mendalami teknikal:

Apa yang Dikembalikan?

Apabila inplace=Benar, tiada objek eksplisit dikembalikan. Sebaliknya, DataFrame df asal diubah suai di tempatnya.

Pengendalian Objek

• inplace=True: Objek df asal ditulis ganti dan menjadi versi yang diubah suai. Tiada objek baharu dicipta.
• inplace=False (lalai): Objek DataFrame baharu dicipta, mengandungi data yang diubah suai. Df asal kekal tidak berubah.

Adakah Semua Operasi Mengubah Suai Diri?

Ya, apabila inplace=Benar, semua operasi mengubah suai pemanggil itu sendiri (DataFrame asal df).

Akibat daripada inplace=False

Apabila inplace=False, objek baharu dicipta serta-merta, dan objek baharu itu dikembalikan. Ini pada asasnya ialah pembina salinan, pada asasnya memberikan hasil baharu kepada pembolehubah baharu (df = df.an_operation(inplace=False)).

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pandas `inplace=True` Mengubah suai DataFrame Asal atau Mengembalikan yang Baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!