Bagaimana untuk Melakukan Pelbagai Jenis Cantuman Menggunakan Pandas Merge?

Pandas Cantuman 101

Asas Penggabungan - Jenis Asas Cantuman

Fungsi gabungan Panda menawarkan pelbagai jenis cantuman:

INNER SERTAI

• Diwakili oleh di bawah rajah:
  [Imej grafik JOIN DALAM]

• Gunakan left.merge(kanan, on='key') untuk melakukan INNER JOIN.

  • Contoh:

    left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
    right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
    
    left.merge(right, on='key')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278

KIRI LUAR JOIN

• Diwakili mengikut rajah di bawah:
  [Imej LEFT OUTER JOIN grafik]

• Gunakan left.merge(kanan, on='key', how='left') untuk melakukan LEFT OUTER JOIN.

  • Contoh :

    left.merge(right, on='key', how='left')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278

KANAN LUAR SERTAI

• Diwakili oleh rajah di bawah:
  [Imej grafik SERTAI LUAR KANAN]

• Gunakan left.merge(kanan, pada='kunci', bagaimana ='right') untuk melakukan KANAN OUTER SERTAI.

  • Contoh:

    left.merge(right, on='key', how='right')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278
    # 2   E       NaN  0.950088
    # 3   F       NaN -0.151357

SERTAI LUAR PENUH

• Diwakili dengan gambar rajah di bawah:
  [Imej FULL OUTER JOIN grafik]

• Gunakan left.merge(kanan, on='key', how='outer') untuk melakukan FULL OUTER JOIN.

  • Contoh :

    left.merge(right, on='key', how='outer')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278
    # 4   E       NaN  0.950088
    # 5   F       NaN -0.151357

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Pelbagai Jenis Cantuman Menggunakan Pandas Merge?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!