Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Matriks 2D dengan Cekap dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Matriks 2D dengan Cekap dalam Python?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-22 06:51:09
asal
397 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Transpose a 2D Matrix in Python?

Transposisi Matriks dalam Python

Transposisi matriks melibatkan membalikkan baris dan lajur matriks untuk mencipta matriks baharu dengan dimensi asalnya diterbalikkan. Mari kita pertimbangkan cara membangunkan fungsi Python untuk menukarkan matriks 2D.

Anda menyediakan fungsi Python, tetapi ia tidak berfungsi dengan betul. Mari kita periksa kod anda dan kenal pasti ralat. Dalam fungsi anda:

  • Anda sedang mencipta matriks transpos baharu dengan ketinggian yang betul tetapi lebar yang salah. Ia sepatutnya [Tiada] * len(anArray) bukannya [Tiada] * len(anArray[0]).
  • Anda sedang menulis ganti nilai dalam transposed[t] dalam setiap lelaran. Untuk membuat lajur baharu, anda perlu menambahkan nilai pada senarai sedia ada dalam transposed[t].

Berikut ialah versi diperbetulkan fungsi anda:

def matrixTranspose(anArray):
    transposed = [[] for _ in range(len(anArray))]
    for t in range(len(anArray)):
        for tt in range(len(anArray[t])):
            transposed[tt].append(anArray[t][tt])
    return transposed
Salin selepas log masuk

Satu lagi ringkas penyelesaian wujud menggunakan fungsi zip terbina dalam Python, yang menggabungkan elemen yang sepadan daripada berbilang iterables. Ia menukarkan matriks dengan mencipta tupel daripada lajur dan kemudian menukarnya kembali kepada senarai:

transposed = list(zip(*anArray))
Salin selepas log masuk

Untuk Python 3, lebih suka menggunakan operator * untuk membongkar tuple dan mencipta senarai senarai:

transposed = [*zip(*anArray)]
Salin selepas log masuk

Kaedah ini akan memindahkan matriks 2D dalam Python dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Matriks 2D dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan