Memahami Pemahaman Senarai lwn. Penapis Lambda
Apabila bekerja dengan senarai dan penapisan berdasarkan atribut item, dua pendekatan timbul: pemahaman senarai dan lambda penapis. Setiap satu mempunyai kelebihan dan kekurangannya.
Pemahaman Senarai
Pemahaman senarai, seperti yang dilihat dalam contoh, menyediakan cara ringkas untuk mencipta senarai baharu berdasarkan syarat. Ia sering dianggap lebih mudah dibaca kerana ia meniru bahasa semula jadi. Walau bagaimanapun, ia mungkin mempunyai overhed prestasi yang sedikit disebabkan oleh overhed panggilan fungsi berbanding dengan fungsi lambda.
Penapis Lambda
Pendekatan ini menggunakan fungsi lambda (fungsi tanpa nama) dan fungsi penapis(). Fungsi lambda mentakrifkan kriteria penapisan dan penapis() menggunakannya pada senarai. Ia boleh menjadi sedikit kurang boleh dibaca, tetapi ia menawarkan prestasi yang lebih baik kerana fungsi lambda adalah lebih cekap.
Pertimbangan Prestasi
Walaupun prestasi bukanlah kebimbangan utama untuk kebanyakan tugas , beberapa faktor boleh mempengaruhi kelajuan teknik penapisan ini:
Alternatif Penjana
Selain senaraikan pemahaman dan penapis lambda, pertimbangkan untuk menggunakan penjana:
def filterbyvalue(seq, value): for el in seq: if el.attribute==value: yield el
Pendekatan ini menyediakan cara yang dioptimumkan prestasi untuk menapis urutan dengan mengorbankan penciptaan senarai segera. Ia boleh meningkatkan kebolehbacaan dengan membenarkan anda menggunakan nama fungsi yang bermakna.
Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman Senarai atau Penapis Lambda: Mana yang Lebih Baik untuk Penapisan Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!