


Menggunakan Identiti Terurus untuk Komunikasi Silang Perkhidmatan Selamat dalam Azure
Identiti terurus adalah penting untuk komunikasi silang perkhidmatan yang selamat dalam Azure. Mereka menghapuskan keperluan untuk mengurus rahsia, kunci atau rentetan sambungan, membolehkan penyepaduan lancar komponen aplikasi. Dalam blog ini, saya akan menunjukkan cara menyambungkan Pangkalan Data Azure SQL kepada bahagian belakang Python yang dijalankan pada Azure App Service menggunakan identiti terurus.
Perpustakaan Pengesahan Microsoft
Untuk menyambung ke perkhidmatan Azure menggunakan identiti Entra, anda memerlukan Perpustakaan Pengesahan Microsoft (MSAL). Dalam contoh ini saya menggunakan perpustakaan Python, tetapi jangan risau, MSAL wujud untuk setiap bahasa pengaturcaraan utama.
import msal
Berikut ialah fungsi mudah untuk menyambung ke Pangkalan Data SQL Azure:
def get_db_connection(): connection_string = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server}.database.windows.net;PORT=1433;DATABASE={database};Authentication=ActiveDirectoryMsi' return pyodbc.connect(connection_string)
Dengan adanya prasyarat ini, anda boleh mewujudkan sambungan pangkalan data dalam kod anda dan melaksanakan pertanyaan, semuanya tanpa mengendalikan rahsia atau rentetan sambungan.
Demo Python Backend
Untuk demonstrasi, saya mencipta Python Flask API mudah yang mengembalikan data pekerja seperti nama, jawatan dan gaji. Perhatikan bagaimana fungsi get_db_connection() digunakan untuk membuka sambungan pangkalan data dan menanyakan data.
def get_employees(): conn = get_db_connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT ID, Name, Position, Salary FROM Employees') rows = cursor.fetchall() conn.close() # Convert data to a list of dictionaries. employees = [] for row in rows: employees.append({ 'ID': row.ID, 'Name': row.Name, 'Position': row.Position, 'Salary': row.Salary }) return jsonify(employees)
Pendekatan mudah ini memastikan bahagian belakang anda berinteraksi dengan selamat dengan pangkalan data menggunakan identiti terurus.
Dockerfile
Jika anda menggunakan aplikasi anda dalam bekas Docker, berikut ialah Fail Docker untuk memasang Pemacu ODBC untuk Pelayan SQL:
FROM python:3.13-slim COPY . /app WORKDIR /app # Install Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server and dependencies RUN apt-get update \ && apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https \ && curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc \ && echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/debian/11/prod bullseye main" | tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list \ && apt-get update \ && ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev \ && apt-get install -y build-essential \ && apt-get clean -y # Install Python dependencies RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 80 CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:80", "app:app"]
Persediaan ini memastikan bekas anda bersedia untuk menyambung dengan selamat ke Azure SQL.
SQL Server dan Deployment Pangkalan Data
Apabila menggunakan pelayan SQL Azure, konfigurasikan Azure AD Only Authentication. Ini adalah keperluan untuk identiti terurus. Di bawah ialah templat Bicep yang digunakan untuk menggunakan pelayan SQL dan pangkalan data:
resource sqlServer 'Microsoft.Sql/servers@2023-08-01-preview' = { name: serverName location: location tags: { workload: 'Sample Backend with SQL Database' topic: 'SQL Server' environment: 'Production' } properties: { minimalTlsVersion: '1.2' administrators: { administratorType: 'ActiveDirectory' login: sqlAdminName sid: sqlAdminObjectId tenantId: tenantId principalType: principalType azureADOnlyAuthentication: azureADOnlyAuthentication } } } resource sqlDB 'Microsoft.Sql/servers/databases@2023-08-01-preview' = { parent: sqlServer name: sqlDBName location: location sku: { name: sqlDBSkuName tier: sqlDBSkuTier capacity: capacity } }
Templat ini memastikan pangkalan data dikonfigurasikan dengan selamat dan sedia untuk digunakan.
Memberi Peranan Pangkalan Data kepada Identiti Terurus
Untuk membolehkan Perkhidmatan Apl anda mengakses pangkalan data tanpa rahsia, tetapkan peranan pangkalan data yang diperlukan kepada identiti terurus. Anda tidak boleh melakukan langkah ini dengan Bicep atau Terraform. Cipta skrip tersuai atau akses pangkalan data melalui Portal Azure.
CREATE USER [<displayname-of-appservice>] FROM EXTERNAL PROVIDER; ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_datawriter ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_ddladmin ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; GO
Peranan ini membolehkan identiti terurus melaksanakan operasi membaca, menulis dan mengubah skema mengikut keperluan.
Templat Awam di GitHub
Untuk kod lengkap, termasuk penyepaduan CI/CD, lihat templat awam di GitHub. Repositori ini mengandungi semua yang anda perlukan untuk meniru persediaan yang diterangkan dalam blog ini.
Latzox
/
quickstart-backend-with-sql-database
Persekitaran bahagian belakang yang ringan untuk menguji ciri aplikasi baharu. Ia termasuk segala-galanya daripada mengehos apl kepada mengurus kegigihan data dan menyepadukan CI/CD untuk ujian dan lelaran yang mudah.
Mula Pantas Belakang dengan Sambungan Pangkalan Data SQL
Kes penggunaan ini melibatkan penggunaan Perkhidmatan Aplikasi Azure dengan Pangkalan Data SQL Azure untuk menyediakan persekitaran bahagian belakang yang ringan untuk menguji ciri aplikasi baharu. Ia termasuk segala-galanya daripada mengehos apl kepada mengurus kegigihan data dan menyepadukan CI/CD untuk ujian dan lelaran yang mudah.
Objektif
- Sediakan bahagian belakang web berskala dan selamat pada Azure untuk menguji ciri aplikasi baharu.
- Automasikan penyediaan infrastruktur menggunakan Bicep.
- Sepadukan penggunaan berterusan untuk aplikasi untuk ujian yang kerap dan kemas kini mudah.
Ikhtisar Komponen
- Perkhidmatan Apl Azure - Sediakan API bahagian belakang yang mudah.
- Pangkalan Data SQL Azure - Sediakan pangkalan data SQL untuk kegigihan.
- Pendaftaran Bekas Azure (Pilihan) - Simpan imej bekas untuk versi (jika anda menggunakan versi bekas).
- Integrasi Berterusan/Pengedaran Berterusan (CI/CD) - Automatikkan penggunaan menggunakan Tindakan GitHub.
Menggunakan identiti terurus memudahkan komunikasi silang perkhidmatan dan meningkatkan keselamatan dengan menghapuskan keperluan untuk rahsia. Pendekatan ini amat disyorkan untuk sesiapa sahaja yang membina aplikasi yang selamat dan boleh skala dalam Azure.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Identiti Terurus untuk Komunikasi Silang Perkhidmatan Selamat dalam Azure. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
