Aplikasi Segerak
Aplikasi monolitik ialah sejenis perisian di mana semua komponen sistem (cth., antara muka pengguna, logik perniagaan dan pangkalan data) disepadukan ke dalam struktur tunggal yang bersatu. Dalam seni bina ini, semua komponen dijalankan sebagai sebahagian daripada satu aplikasi.
Ciri-ciri Aplikasi Monolitik
-
Struktur Bersatu:
Semua komponen (bahagian hadapan, hujung belakang dan pangkalan data) terkandung dalam satu boleh laku atau proses.
-
Pembangunan dan Penggunaan Mudah:
Pembangun mengurus satu pangkalan kod, menjadikan pembangunan dan penggunaan mudah.
-
Prestasi Baik untuk Projek Berskala Kecil:
Sesuai untuk projek bersaiz kecil atau sederhana di mana kelajuan dan kesederhanaan menjadi keutamaan.
-
Kebergantungan Komponen Tinggi:
Malah perubahan kecil memerlukan pembinaan semula dan penggunaan semula keseluruhan aplikasi.
Kelebihan Aplikasi Monolitik
-
Pembangunan Awal yang Lebih Mudah:
Lebih mudah untuk dimulakan untuk projek kecil kerana tidak perlu melaksanakan perkhidmatan berasingan.
-
Lebih Mudah Diurus:
Satu pangkalan kod dan satu penggunaan untuk keseluruhan aplikasi.
-
Sesuai untuk Pasukan Kecil:
Sesuai untuk pasukan yang tidak memerlukan perkhidmatan pemisahan.
-
Prestasi Tinggi untuk Permintaan Mudah:
Tiada komunikasi antara perkhidmatan bermakna masa tindak balas yang lebih cepat.
Kelemahan Aplikasi Monolitik
-
Skala Sukar:
Untuk projek besar, penskalaan atau pengubahsuaian bahagian sistem selalunya memerlukan penulisan semula sebahagian besar kod.
-
Berisiko Tinggi Perubahan:
Perubahan kecil boleh memberi kesan kepada kefungsian keseluruhan sistem.
-
Pengurusan Kompleks untuk Pasukan Besar:
Menguruskan pangkalan kod yang besar menjadi mencabar untuk pasukan pembangunan besar.
-
Masa Penggunaan Yang Lama:
Apabila aplikasi berkembang, masa penyusunan dan penggunaan meningkat.
Bila Menggunakan Aplikasi Monolitik?
-
Projek Kecil hingga Sederhana:
Apabila projek kecil dan tidak memerlukan kebolehskalaan yang meluas.
-
Pasukan Pembangunan Kecil:
Apabila pasukan kecil, dan pembahagian tugas akan mewujudkan kerumitan yang tidak perlu.
-
Jangka Masa Terhad:
Apabila projek perlu dihantar dengan cepat.
Membina Aplikasi Monolitik dengan Django
Django direka bentuk secara lalai untuk mencipta aplikasi monolitik, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi komprehensif di mana semua bahagian, seperti logik perniagaan, lapisan pembentangan dan pengurusan pangkalan data, disepadukan ke dalam satu struktur.
Langkah-Langkah Membina Aplikasi Monolitik dalam Django
1. Cipta Projek Django
Mula-mula, buat projek Django baharu, yang menyediakan struktur keseluruhan aplikasi anda.
django-admin startproject myproject cd myproject
2. Cipta Apl
Dalam seni bina monolitik, setiap apl bertanggungjawab untuk bahagian tertentu projek, tetapi semua apl berada dalam pangkalan kod kongsi dan saling berkaitan.
python manage.py startapp blog python manage.py startapp shop
- Apl Blog: Mengurus siaran dan artikel.
- Apl Kedai: Mengurus produk dan pembelian.
3. Tetapan Awal dalam settings.py
Tambahkan apl yang baru dibuat pada fail settings.py.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'shop', ]
4. Tentukan Model
Setiap apl mentakrifkan model yang berkaitan dengan fungsinya. Model ini bersambung terus ke pangkalan data.
Apl Blog (models.py):
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.title
Apl Beli-belah (models.py):
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) description = models.TextField() def __str__(self): return self.name
5. Pengurusan Pangkalan Data
Pindahkan model ke pangkalan data:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
6. Tentukan URL
Tentukan laluan untuk apl anda dalam fail urls.py projek.
myproject/urls.py:
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('blog/', include('blog.urls')), # Blog App URL path('shop/', include('shop.urls')), # Shop App URL ]
blog/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='blog_index'), ]
kedai/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='shop_index'), ]
7. Cipta Pandangan
Pandangan mengendalikan permintaan dan menghantar respons.
Apl Blog (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Post def index(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})
Apl Beli-belah (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Product def index(request): products = Product.objects.all() return render(request, 'shop/index.html', {'products': products})
8. Cipta Templat
Tentukan templat untuk memaparkan data dalam aplikasi anda.
Templat Blog (blog/templates/blog/index.html):
<h1>Blog Posts</h1> <ul> {% for post in posts %} <li>{{ post.title }}</li> {% endfor %} </ul>
Templat Kedai (shop/templates/shop/index.html):
<h1>Shop Products</h1> <ul> {% for product in products %} <li>{{ product.name }} - ${{ product.price }}</li> {% endfor %} </ul>
9. Jalankan Pelayan dan Uji Projek
Jalankan pelayan Django dan uji aplikasi anda:
django-admin startproject myproject cd myproject
- Buka http://127.0.0.1:8000/blog/ untuk melihat catatan blog.
- Buka http://127.0.0.1:8000/shop/ untuk melihat produk.
Kebaikan dan Kelemahan Pendekatan Ini dalam Django
Kelebihan:
- Kesederhanaan dalam Pembangunan:Semua bahagian projek berada dalam satu struktur yang boleh diurus.
- Penyepaduan Lengkap:Semua komponen disambungkan secara langsung tanpa kerumitan komunikasi antara perkhidmatan.
Kelemahan:
- Skalabiliti Terhad:Apabila projek berkembang, mengurus pangkalan kod menjadi lebih mencabar.
- Berisiko Tinggi:Ralat pada satu bahagian boleh memberi kesan kepada keseluruhan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Segerak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
