Bagaimanakah Saya Boleh Mengedarkan Tugas dengan Cekap Merentas Berbilang Benang dalam Python?

Menggunakan Multithreading dalam Python untuk Pengagihan Tugas

Masalah:

Bagaimana saya boleh mengedarkan dengan cekap tugasan merentasi berbilang rangkaian dalam Python?

Jawapan:

Modul multiprocessing.dummy Python menawarkan cara yang mudah untuk mencipta kumpulan berbilang benang dan mengagihkan tugas dengan berkesan. Berikut ialah contoh mudah:

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

# Define the function to be executed
def my_function(item):
    # Perform some operation on the item
    return item

# Create a pool of 4 threads
pool = ThreadPool(4)

# Construct a list of inputs
my_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# Distribute the tasks across the threads
results = pool.map(my_function, my_array)

print(results)

Dalam contoh ini, my_array mengandungi senarai integer. Fungsi map() mengambil my_function dan menerapkannya pada setiap elemen dalam my_array secara serentak menggunakan benang yang tersedia dalam kolam. Hasilnya disimpan dalam senarai keputusan.

Ciri Utama:

• Kolam Benang: Objek ThreadPool menguruskan bilangan tetap benang untuk pelaksanaan tugas.
• Fungsi Peta: fungsi map() berulang pada jujukan input dan menggunakan fungsi yang ditetapkan, membolehkan pelaksanaan selari.
• Pemudahan: Berbanding dengan versi Python yang lebih lama, multiprocessing.dummy sangat memudahkan penciptaan benang dan pengagihan tugas .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengedarkan Tugas dengan Cekap Merentas Berbilang Benang dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!