


Bagaimana untuk Cekap Menangkap Medan Diubah Suai dalam SQL Server UPDATE Pencetus Menggunakan XML atau Kaedah Alternatif?
Pencetus Kemas Kini yang Cekap untuk Menangkap Medan Diubah Suai dalam Pelayan SQL
Masalah:
Kaedah COLUMNS_UPDATED diketahui, tetapi teknik yang lebih pantas diperlukan untuk menangkap nilai medan yang diubah suai dalam format XML untuk replikasi tujuan.
Pertanyaan Rutin Automasi:
CREATE TRIGGER DBCustomers_Insert ON DBCustomers AFTER UPDATE AS BEGIN DECLARE @sql as NVARCHAR(1024); SET @sql = 'SELECT '; -- HELP NEEDED FOR FOLLOWING LINE... -- I can manually write every column, but need an automated way that works with any column specifications for each column, if its modified append $sql = ',' + columnname... SET @sql = $sql + ' FROM inserted FOR XML RAW'; DECLARE @x as XML; SET @x = CAST(EXEC(@sql) AS XML); .. use @x END
Penyelesaian Alternatif:
Daripada menggunakan COLUMNS_UPDATED, respons ini membentangkan kaedah alternatif yang menangani masalah tersebut. Ia melibatkan menyahpaut kedua-dua jadual yang disisipkan dan dipadamkan untuk mencipta kunci, nilai medan dan lajur nama medan. Dengan menyertai dan menapis dua jadual tidak berpivot ini, hanya baris yang diubah suai, dipadam dan disisipkan dikenal pasti.
Contoh:
-- Setup tables and data CREATE TABLE dbo.Sample_Table (ContactID int, Forename varchar(100), Surname varchar(100), Extn varchar(16), Email varchar(100), Age int ); INSERT INTO Sample_Table VALUES (1,'Bob','Smith','2295','[email protected]',24); ... -- Create trigger CREATE TRIGGER TriggerName ON dbo.Sample_Table FOR DELETE, INSERT, UPDATE AS BEGIN -- Unpivot deleted and inserted tables WITH deleted_unpvt AS ( SELECT ContactID, FieldName, FieldValue FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM deleted) p UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS deleted_unpvt ), inserted_unpvt AS ( SELECT ContactID, FieldName, FieldValue FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM inserted) p UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS inserted_unpvt ) -- Join tables and capture changes INSERT INTO Sample_Table_Changes (ContactID, FieldName, FieldValueWas, FieldValueIs) SELECT Coalesce (D.ContactID, I.ContactID) ContactID , Coalesce (D.FieldName, I.FieldName) FieldName , D.FieldValue as FieldValueWas , I.FieldValue AS FieldValueIs FROM deleted_unpvt d FULL OUTER JOIN inserted_unpvt i on D.ContactID = I.ContactID AND D.FieldName = I.FieldName WHERE D.FieldValue <> I.FieldValue -- Changes OR (D.FieldValue IS NOT NULL AND I.FieldValue IS NULL) -- Deletions OR (D.FieldValue IS NULL AND I.FieldValue IS NOT NULL) -- Insertions END -- Execute changes UPDATE Sample_Table SET age = age+1; ... -- Output results SELECT *, SQL_VARIANT_PROPERTY(FieldValueWas, 'BaseType') FieldBaseType, SQL_VARIANT_PROPERTY(FieldValueWas, 'MaxLength') FieldMaxLength from Sample_Table_Changes;
Faedah daripada Penyelesaian Alternatif:
- Mengelakkan isu dengan medan bit besar dan limpahan aritmetik
- Format output dan penghantaran jenis data yang boleh disesuaikan
- Mengendalikan senario dengan menukar kunci primer semula jadi dengan menggunakan lajur yang diisi GUID sebagai pengecam unik
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Cekap Menangkap Medan Diubah Suai dalam SQL Server UPDATE Pencetus Menggunakan XML atau Kaedah Alternatif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
