Jadual Kandungan
Memahami Fungsi Kata Kunci "hasil" dalam Python
Iterators
Fungsi Penjana
Kata Kunci Hasil
Contoh
Aplikasi
Mengawal Keletihan Penjana
Modul Itertools
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?

Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?

Dec 23, 2024 pm 01:11 PM

How Does Python's `yield` Keyword Enable Efficient Data Generation?

Memahami Fungsi Kata Kunci "hasil" dalam Python

Fungsi penjana, iterator dan kata kunci hasil ialah konsep asas dalam Python yang membolehkan anda menjana data secara berperingkat .

Iterators

Iterators ialah objek yang kembali satu nilai daripada koleksi pada satu masa. Untuk mengakses setiap nilai seterusnya, anda memanggil kaedah next() secara berulang.

Fungsi Penjana

Fungsi penjana mencipta iterator. Ia serupa dengan fungsi biasa tetapi mengandungi penyata hasil. hasil berkelakuan seperti pulangan, tetapi bukannya menamatkan fungsi, ia menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai.

Kata Kunci Hasil

Kata kunci hasil digunakan dalam fungsi penjana. Setiap kali hasil dipanggil, fungsi penjana mengembalikan nilai yang ditentukan dan menjeda pelaksanaan. Apabila penjana dipanggil semula, pelaksanaan disambung semula dari titik di mana pernyataan hasil terakhir berhenti.

Contoh

Pertimbangkan kod berikut:

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i
Salin selepas log masuk

Kod ini mentakrifkan fungsi penjana yang menghasilkan integer dari 0 hingga 4. Apabila dipanggil dengan next(), fungsi mengembalikan 0, 1, 2, 3, dan 4 secara berurutan.

Aplikasi

Fungsi penjana biasanya digunakan:

  • Pemprosesan data tambahan: Jana data secara berperingkat, mengurangkan penggunaan memori.
  • Asynchronous pengaturcaraan: Jeda dan sambung semula pelaksanaan sementara menunggu operasi I/O.
  • Mengawal akses sumber: Hadkan akses serentak kepada sumber dengan menyerah hanya apabila sumber tersedia.

Mengawal Keletihan Penjana

Fungsi penjana boleh dikawal untuk mengelakkan keletihan pramatang. Contohnya:

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"
Salin selepas log masuk

Kod ini mencipta penjana ATM tak terhingga. Walau bagaimanapun, anda boleh menamatkannya dengan memberikan True kepada self.crisis. Pendekatan ini berguna untuk mengawal ketersediaan sumber.

Modul Itertools

Modul itertools menyediakan alatan tambahan untuk memanipulasi iterable, seperti pilih atur(), yang boleh menjana semua pilih atur yang mungkin daripada senarai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles