pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana Saya Menyelesaikan 'UnicodeDecodeError: codec 'charmap' tidak dapat menyahkod bait X...' Ralat?
Bagaimana Saya Menyelesaikan 'UnicodeDecodeError: codec 'charmap' tidak dapat menyahkod bait X...' Ralat?
Ralat Penyahkodan: 'peta aksara kepada
Apabila bekerja dengan fail teks dalam Python 3, anda boleh menghadapi ralat "UnicodeDecodeError: codec 'charmap' tidak boleh menyahkod bait X dalam kedudukan Y: aksara memetakan kepada
Punca Ralat
Codec 'charmap' menganggap bahawa fail dikodkan dalam CP1252 pengekodan aksara. Walau bagaimanapun, jika fail menggunakan pengekodan yang berbeza (seperti UTF-8 atau Latin-1), codec 'charmap' tidak akan dapat menyahkod aksara dengan betul.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu ini, anda perlu menentukan pengekodan yang betul semasa membuka fail. Ini boleh dilakukan menggunakan parameter 'pengekodan' bagi fungsi open().
Menentukan Pengekodan
Untuk menentukan pengekodan fail yang betul, anda boleh menggunakan alatan atau teknik luaran seperti:
- Alat Menghidu Fail: Alat ini boleh mengesan pengekodan fail berdasarkan kandungannya.
- Kenal pasti Pengekodan daripada Fail: Sesetengah fail mungkin mengandungi petunjuk tentang pengekodannya, seperti menggunakan BOM (Byte-Order Mark).
Contoh
Jika anda menentukan bahawa fail dikodkan dalam UTF-8, anda boleh membukanya seperti berikut:
file = open(filename, encoding="utf8")
Dengan menyatakan pengekodan yang betul, anda boleh memastikan Python boleh menyahkod aksara dalam fail dengan betul dan tanpa menimbulkan 'UnicodeDecodeError'.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Menyelesaikan 'UnicodeDecodeError: codec 'charmap' tidak dapat menyahkod bait X...' Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1653
14
1413
52
1304
25
1251
29
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh
Apr 17, 2025 am 12:09 AM
Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
