


Mengapa Pertanyaan SQL Saya Menghasilkan Ralat 'Bukan Fungsi Kumpulan Satu Kumpulan'?
Memahami Ralat "Bukan Satu Kumpulan Kumpulan" dalam SQL
Dalam SQL, fungsi kumpulan satu kumpulan, seperti MAX(), SUM(), atau AVG(), digunakan pada kumpulan baris yang mempunyai nilai yang sama dalam lajur kumpulan yang ditentukan. Walau bagaimanapun, jika anda cuba memasukkan ungkapan lajur individu dalam senarai SELECT bersama-sama dengan fungsi kumpulan dan tidak memasukkan semua ungkapan tersebut dalam klausa GROUP BY, anda akan menghadapi ralat "bukan fungsi kumpulan tunggal".
Penjelasan Masalah
Dalam contoh pernyataan SQL anda dengan syarat:
SELECT SSN, MAX(SUM(TIME)) FROM downloads GROUP BY SSN
pertanyaan cuba mengira nilai maksimum jumlah MASA untuk setiap SSN unik dan kemudian mengembalikan SSN yang dikaitkan dengan nilai maksimum tersebut. Walau bagaimanapun, terdapat isu asas dengan pertanyaan ini:
- Ungkapan MAX(SUM(TIME)) ialah fungsi kumpulan satu kumpulan yang mengira jumlah maksimum MASA untuk setiap SSN. Secara takrifan, ini bermakna terdapat hanya satu hasil untuk setiap SSN.
- Memasukkan ungkapan lajur individu SSN dalam senarai SELECT melanggar peraturan bahawa semua ungkapan lajur individu yang disertakan dalam senarai SELECT juga mesti disertakan dalam KUMPULAN MENGIKUT klausa.
Resolusi
Untuk menyelesaikan perkara ini ralat, anda mempunyai tiga pilihan:
- Lepaskan ungkapan lajur individu (SSN) daripada senarai PILIH: Ini akan memberi anda jumlah maksimum MASA tanpa SSN yang berkaitan.
- Tambah ungkapan lajur individu (SSN) pada klausa GROUP BY: Ini akan mengumpulkan hasil mengikut kedua-dua SSN dan TIME, membolehkan anda mendapatkan semula SSN yang dikaitkan dengan jumlah maksimum TIME.
- Gunakan subkueri: Anda boleh menggunakan subkueri untuk mendapatkan jumlah maksimum TIME dan kemudian menggunakan nilai itu dalam pertanyaan berasingan untuk mengenal pasti SSN yang berkaitan.
Contoh Pertanyaan menggunakan Pilihan 2
SELECT SSN, MAX(SUM(TIME)) FROM downloads GROUP BY SSN, TIME
Pertanyaan ini akan mengumpulkan hasil mengikut SSN dan TIME, membolehkan anda mendapatkan semula SSN yang dikaitkan dengan jumlah maksimum MASA untuk setiap SSN.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan SQL Saya Menghasilkan Ralat 'Bukan Fungsi Kumpulan Satu Kumpulan'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
