Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan dalam Panda?

Dapatkan Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan Menggunakan Groupby

Apabila melakukan analisis data, selalunya menjadi perlu untuk mengenal pasti baris yang mempunyai nilai tertinggi untuk lajur tertentu dalam setiap kumpulan yang ditakrifkan oleh lajur lain. Operasi ini boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan kaedah groupby() dan transform() panda, perpustakaan Python yang digunakan secara meluas untuk manipulasi data.

Pernyataan Masalah

Diberikan panda DataFrame dengan lajur seperti 'Sp', 'Mt', 'Value' dan 'count', kami berhasrat untuk mengekstrak baris yang mempunyai nilai 'kiraan' maksimum dalam setiap kumpulan yang ditakrifkan oleh lajur 'Sp' dan 'Mt'.

Penyelesaian

Untuk mendapatkan semula baris yang dikehendaki, kita boleh gunakan langkah berikut:

1. Kira Kiraan Maksimum untuk Setiap Kumpulan:

   • Gunakan kaedah groupby() untuk mengumpulkan DataFrame mengikut lajur 'Sp' dan 'Mt' dan kemudian gunakan fungsi max() pada lajur 'count' untuk menentukan nilai kiraan maksimum untuk setiap kumpulan.

2. Kenal pasti Baris dengan Maksimum Kiraan:

   • Gunakan kaedah transform() untuk mengembalikan Siri boolean Benar/Salah untuk setiap baris, dengan 'Benar' menunjukkan bahawa baris itu mempunyai nilai kiraan maksimum dalam kumpulannya.
   • Dapatkan semula baris DataFrame asal yang sepadan dengan nilai True menggunakan pengindeksan.

Contoh 1

Pertimbangkan DataFrame berikut:

Sp	Mt	Value	count
MM1	S1	a	3
MM1	S1	n	2
MM1	S3	cb	5
MM2	S3	mk	8
MM2	S4	bg	10
MM2	S4	dgd	1
MM4	S2	rd	2
MM4	S2	cb	2
MM4	S2	uyi	7

Menggunakan keputusan yang dinyatakan di atas dalam output berikut:

Sp	Mt	Value	count
MM1	S1	a	3
MM1	S3	cb	5
MM2	S3	mk	8
MM2	S4	bg	10
MM4	S2	uyi	7

Contoh 2

Dengan DataFrame yang berbeza:

Sp	Mt	Value	count
MM2	S4	bg	10
MM2	S4	dgd	1
MM4	S2	rd	2
MM4	S2	cb	8
MM4	S2	uyi	8

Outputnya menjadi:

Sp	Mt	Value	count
MM2	S4	bg	10
MM4	S2	cb	8
MM4	S2	uyi	8

Pendekatan Alternatif

Pendekatan alternatif melibatkan penambahan lajur pada DataFrame yang mewakili kiraan maksimum bagi setiap kumpulan. Ini boleh dicapai menggunakan langkah berikut:

1. Kira kiraan maksimum bagi setiap kumpulan menggunakan df.groupby(['Sp', 'Mt'])['count'].max() ungkapan.
2. Tambah lajur baharu yang dipanggil 'count_max' pada DataFrame menggunakan df['count_max'] = df.groupby(['Sp', 'Mt'])['count'].transform(maks) ungkapan.
3. Tapis DataFrame untuk memasukkan hanya baris dengan lajur 'bilangan' sama dengan 'count_max' lajur.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!