Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengulangi Senarai dengan Cekap dalam Ketulan dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengulangi Senarai dengan Cekap dalam Ketulan dalam Python?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-23 18:31:17
asal
196 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Iterate Over a List in Chunks in Python?

Membalas Senarai dalam Potongan

Dalam Python, kita sering menghadapi senario di mana kita perlu memproses data secara berurutan dalam ketulan bersaiz tetap. Walaupun teknik lelaran manual boleh menjadi berkesan, ia boleh menjadi verbose dan terdedah kepada ralat. Syukurlah, Python menawarkan beberapa kaedah terbina dalam dan perpustakaan pihak ketiga untuk memudahkan tugas ini.

Satu pendekatan, yang diperkenalkan dengan Python 3.12, menggunakan fungsi itertools.grouper(), yang membahagikan yang boleh diubah menjadi ketulan saiz tertentu dengan cekap dan elegan. Begini caranya:

from itertools import grouper

def chunker(seq, size):
    return grouper(seq, size)
Salin selepas log masuk

Fungsi ini mengambil jujukan (seq) dan saiz bongkah (saiz) dan mengembalikan tupel boleh lelar mewakili setiap bongkah. Contohnya:

text = "Hello world, how are you?"

for chunk in chunker(text, 3):
    print(" ".join(chunk))

# Output:
# Hello world
# how are you?
Salin selepas log masuk

Contohnya menunjukkan pengumpulan rentetan input ke dalam tuple bersaiz 3. Kaedah ini amat berguna apabila bekerja dengan set data yang besar atau apabila saiz bongkah adalah dinamik. Walau bagaimanapun, jika keserasian dengan versi Python yang lebih lama membimbangkan, penyelesaian alternatif yang diterangkan dalam urutan tetap relevan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengulangi Senarai dengan Cekap dalam Ketulan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan