


Mengapa Python 3 Menyenaraikan Pemahaman Tidak Boleh Mengakses Terus Pembolehubah Kelas?
Mengakses Pembolehubah Kelas daripada Pemahaman Senarai
Dalam Python 3, pemahaman senarai tidak boleh mengakses pembolehubah kelas secara langsung yang ditakrifkan dalam definisi kelas, kerana ia beroperasi dalam skop bersarangnya sendiri. Tingkah laku ini berbeza daripada Python 2, di mana akses sedemikian mungkin.
Contoh Ralat
Kod berikut menunjukkan isu dalam Python 3:
class Foo: x = 5 y = [x for i in range(1)]
Kod ini akan menimbulkan NameError untuk x, kerana kefahaman senarai tidak boleh mengakses pembolehubah kelas.
Skop Kelas dan Senarai/Set/Dict Comprehension
Senarai, set dan pemahaman kamus, serta ungkapan penjana, beroperasi dalam skop bersarang yang tidak diwarisi daripada skop kelas. Ini kerana pemahaman tersebut dilaksanakan sebagai fungsi dan dijalankan dalam skop yang berasingan.
Penyelesaian
Walaupun terdapat sekatan, terdapat penyelesaian untuk mengakses pembolehubah kelas daripada pemahaman:
1 . Skop Eksplisit
Buat skop khusus dalam definisi kelas untuk memegang pembolehubah yang diperlukan oleh pemahaman:
class Foo: x = 5 def __init__(self): y = [self.x for i in range(1)]
2. Pembolehubah Instance
Gunakan pembolehubah contoh sebaliknya, dengan memulakannya dalam pembina:
class Foo: def __init__(self): self.x = 5 self.y = [self.x for i in range(1)]
3. Skop Global
Jika boleh, alihkan pembolehubah dan logik di luar definisi kelas dan gunakan skop global:
x = 5 class Foo: y = [x for i in range(1)]
Pengecualian: Terluar Boleh Berubah
Semasa mengakses pembolehubah kelas secara terus dalam pemahaman tidak mungkin, terdapat pengecualian untuk yang boleh lelar paling luar. Ungkapan yang menentukan paling luar boleh lelar boleh mengakses pembolehubah kelas:
class Foo: x = 5 y = [i for i in range(x)]
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python 3 Menyenaraikan Pemahaman Tidak Boleh Mengakses Terus Pembolehubah Kelas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
