


Bagaimana untuk melampirkan data tambahan pada respons GraphQL pada Pelayan Apollo
Katakanlah kami ingin memasukkan pengecam permintaan unik pada setiap respons GraphQL.
Kami boleh melakukannya dengan menambahkan medan requestId pada jenis Pertanyaan, kemudian menyelesaikan medan itu kepada beberapa pengecam unik yang kami tetapkan dalam konteks untuk setiap permintaan. Ini bukanlah penyelesaian yang sempurna, kerana kami perlu memasukkan medan itu pada setiap permintaan pada pelanggan kami dan ia meningkatkan sedikit saiz permintaan yang dihantar ke pelayan.
Ada cara yang lebih baik!
Kami boleh mencipta pemalam kecil (perisian tengah) yang melampirkan data tersuai kami pada medan sambungan badan respons.
Berdasarkan perkara yang diberitahu oleh halaman dokumentasi "Mencipta Pemalam Pelayan Apollo", pemalam kami sepatutnya kelihatan seperti ini:
// extensionsPlugin.js export const extensionsPlugin = () => { return { requestDidStart: () => { return { willSendResponse(requestContext) { requestContext.response.body.singleResult = { ...requestContext.response.body.singleResult, extensions: { ...requestContext.response.body?.extensions, requestId: requestContext.contextValue.requestId }, }; }, } } } };
Jangan ragu untuk menggunakan console.log(requestContent.response) untuk mengetahui cara data distrukturkan.
Perlu diingat bahawa hanya kunci sambungan body.singleResult akan berfungsi di luar kotak, kerana ia adalah sebahagian daripada piawaian GraphQL. Kami tidak boleh menambah requestId terus pada body.singleResult.
Dan kini kita hanya perlu melaksanakannya!
Contoh ini menggunakan pakej ulid untuk menjana ID yang padat dan boleh diisih masa.
// main.js import { ulid } from 'ulid'; import { extensionsPlugin } from "./extensionsPlugin.js"; // ... const server = new ApolloServer({ // ... plugins: [extensionsPlugin()], // ... }) const { url } = await startStandaloneServer(server, { // ... context: async () => { // ... const requestId = ulid(); return { requestId, } }, // ... })
dan itu sahaja!
Mengapa ia berfungsi? Konteks dibina untuk setiap permintaan secara berasingan (kontekstual) dan sentiasa tersedia untuk semua penyelesai yang mengendalikan permintaan. Adalah lebih baik untuk menetapkan semua pembolehubah yang diperlukan dalam konteks, kerana ia dibuat sebelum sebarang cangkuk pemalam dicetuskan (cth.: requestDidStart). Kami menambahkan requestId pada konteks kami dan menyediakannya di mana-mana sahaja, kemudian pemalam kami menariknya daripada konteks dan melampirkannya pada badan respons sejurus sebelum dihantar semula.
Mendapat idea tentang apa lagi yang boleh kami lampirkan pada respons kami? Sila kongsi dalam komen :)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melampirkan data tambahan pada respons GraphQL pada Pelayan Apollo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan membuat, menerbitkan, dan mengekalkan perpustakaan JavaScript, memberi tumpuan kepada perancangan, pembangunan, ujian, dokumentasi, dan strategi promosi.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan prestasi JavaScript dalam pelayar, memberi tumpuan kepada mengurangkan masa pelaksanaan dan meminimumkan kesan pada kelajuan beban halaman.

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

Artikel ini membincangkan debugging JavaScript yang berkesan menggunakan alat pemaju pelayar, memberi tumpuan kepada menetapkan titik putus, menggunakan konsol, dan menganalisis prestasi.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan peta sumber untuk debug JavaScript minifikasi dengan memetakannya kembali ke kod asal. Ia membincangkan membolehkan peta sumber, menetapkan titik putus, dan menggunakan alat seperti Chrome Devtools dan Webpack.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Perbincangan mendalam mengenai punca-punca utama perbezaan dalam output konsol.log. Artikel ini akan menganalisis perbezaan hasil output fungsi Console.log dalam sekeping kod dan menerangkan sebab -sebab di belakangnya. � ...
