Amalan Buruk yang Perlu Dielakkan Semasa Menulis Pertanyaan SQL untuk Prestasi Lebih Baik

Menulis pertanyaan SQL yang cekap adalah penting untuk mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan pangkalan data anda. Walau bagaimanapun, terdapat kesilapan biasa (atau "amalan buruk") yang boleh menyebabkan pertanyaan perlahan, beban meningkat dan isu prestasi pangkalan data. Berikut ialah 10 amalan buruk untuk dielakkan semasa menulis pertanyaan SQL:

1. Menggunakan SELECT *

Walaupun SELECT * mungkin kelihatan mudah, ia boleh mempunyai kelemahan prestasi yang ketara. Ia mendapatkan semula semua lajur, walaupun anda hanya memerlukan subset data, yang membawa kepada pemindahan dan pemprosesan data yang tidak perlu.

• Mengapa ia buruk: Ia meningkatkan trafik rangkaian dan penggunaan memori.
• Sebaliknya, perkara yang perlu dilakukan: Sentiasa nyatakan lajur tepat yang anda perlukan.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

2. Tidak Menggunakan Indeks Dengan Betul

Indeks adalah penting untuk mempercepatkan prestasi pertanyaan, tetapi gagal menggunakannya atau pengindeksan berlebihan boleh memudaratkan.

• Mengapa ia buruk: Indeks yang tiada boleh menyebabkan imbasan jadual penuh, menjadikan pertanyaan perlahan. Terlalu banyak indeks boleh merendahkan prestasi tulis.
• Apa yang perlu dilakukan: Cipta indeks pada lajur yang kerap digunakan dalam klausa WHERE, JOIN, ORDER BY dan GROUP BY.

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

3. Menggunakan OR in WHERE Klausa

Menggunakan klausa OR in WHERE boleh menghalang indeks daripada digunakan dengan cekap, mengakibatkan prestasi pertanyaan yang perlahan.

• Mengapa ia buruk: MySQL mungkin tidak dapat menggunakan indeks dengan berkesan dengan OR, membawa kepada imbasan jadual penuh.
• Apa yang perlu dilakukan sebaliknya: Gunakan IN untuk berbilang nilai atau faktorkan semula pertanyaan.

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

4. Menggunakan DISTINCT Tanpa Perlu

DISTINCT memaksa SQL untuk menghapuskan pendua, yang menambah overhed, terutamanya pada set data yang besar.

• Mengapa ia buruk: DISTINCT memerlukan pengisihan atau pencincangan tambahan, yang boleh melambatkan pertanyaan.
• Apa yang perlu dilakukan: Hanya gunakan DISTINCT apabila ia benar-benar perlu.

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

5. Tidak Mengehadkan Set Keputusan

Pertanyaan yang mengembalikan set hasil yang besar tanpa mengehadkan bilangan baris boleh menyebabkan pemprosesan dan penggunaan memori yang tidak perlu.

• Mengapa ia buruk: Ia boleh menyebabkan penggunaan memori yang tinggi, prestasi yang perlahan dan pemindahan data yang menggalakkan.
• Apa yang perlu dilakukan sebaliknya: Sentiasa gunakan LIMIT apabila anda hanya memerlukan subset hasil.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

6. Menggunakan NULL di WHERE Klausa Tanpa IS NULL

Menggunakan = untuk membandingkan nilai NULL mengakibatkan tingkah laku yang salah kerana NULL tidak boleh dibandingkan menggunakan operator kesamaan.

• Mengapa ia buruk: Pertanyaan akan gagal mengembalikan hasil apabila menyemak NULL.
• Apa yang perlu dilakukan sebaliknya: Gunakan IS NULL atau IS NOT NULL.

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

7. Menggunakan Fungsi dalam Klausa WHERE

Menggunakan fungsi dalam klausa WHERE boleh menghalang penggunaan indeks dan melambatkan prestasi pertanyaan, kerana pangkalan data perlu menggunakan fungsi tersebut pada setiap baris.

• Mengapa ia buruk: Berfungsi dalam klausa WHERE melumpuhkan penggunaan indeks, menghasilkan imbasan jadual penuh.
• Apa yang perlu dilakukan sebaliknya: Elakkan menggunakan fungsi pada lajur diindeks dalam klausa WHERE.

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

8. Tidak Menggunakan JOIN Dengan Cekap

Melakukan pertanyaan dengan berbilang operasi JOIN tanpa mengambil kira susunan yang betul atau indeks yang betul boleh merendahkan prestasi secara drastik.

• Mengapa ia buruk: Pesanan JOIN yang salah atau indeks yang hilang membawa kepada rancangan pelaksanaan yang tidak cekap dan masa pertanyaan yang lebih lama.
• Sebaliknya, perkara yang perlu dilakukan: Sentiasa gunakan susunan gabungan yang sesuai dan pastikan terdapat indeks pada lajur yang terlibat dalam JOIN.

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

9. Menggunakan SELECT dalam Subkueri Yang Mengembalikan Hasil Besar

Menggunakan subkueri yang mengembalikan set hasil besar dalam klausa SELECT, WHERE atau HAVING boleh melambatkan prestasi kerana pangkalan data perlu melaksanakan subkueri untuk setiap baris.

• Mengapa ia buruk: Subkueri boleh menjadi tidak cekap jika ia mengembalikan set hasil yang besar atau jika subkueri dilaksanakan beberapa kali.
• Apa yang perlu dilakukan: Faktorkan semula pertanyaan untuk menggunakan JOIN atau EXISTS jika berkenaan.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT * FROM employees LIMIT 100;

10. Mengabaikan Pengoptimuman dan Pemantauan Pertanyaan

Gagal mengoptimumkan pertanyaan anda atau memantau prestasinya boleh mengakibatkan pertanyaan perlahan yang merosot dari semasa ke semasa.

• Mengapa ia buruk: Pertanyaan yang tidak dioptimumkan boleh membawa kepada CPU yang tinggi, penggunaan memori dan masa tindak balas yang panjang.
• Apa yang perlu dilakukan: Gunakan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan dan melaraskan pertanyaan dengan sewajarnya. Selain itu, pantau prestasi pangkalan data anda dengan kerap.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

Kesimpulan

Dengan mengelakkan amalan buruk ini, anda boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan SQL anda dengan ketara. Menulis SQL yang dioptimumkan bukan sahaja meningkatkan kelajuan aplikasi tetapi juga membantu memastikan pangkalan data anda berskala serta jumlah data berkembang. Sentiasa fokus pada menulis pertanyaan yang jelas, cekap dan boleh diselenggara, serta gunakan pengindeksan, pengehadan dan struktur pertanyaan yang betul untuk meningkatkan prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan Buruk yang Perlu Dielakkan Semasa Menulis Pertanyaan SQL untuk Prestasi Lebih Baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!