mysql bagaimana untuk menyimpan json
Bagaimanakah saya boleh menyimpan data JSON dalam pangkalan data MySQL dengan cekap?
Untuk penyimpanan data JSON yang cekap dalam MySQL, anda boleh menggunakan jenis data JSON yang diperkenalkan dalam MySQL 5.7.23. Jenis data ini membolehkan anda menyimpan dokumen JSON sebagai nilai tunggal dalam lajur, mengekalkan struktur hierarki dan jenis data objek JSON. Untuk menyimpan data JSON menggunakan jenis data JSON, hanya buat lajur dengan jenis data JSON, contohnya:
<code>CREATE TABLE json_table ( id INT NOT NULL, json_data JSON );</code>
Anda kemudian boleh memasukkan data JSON ke dalam lajur menggunakan fungsi JSON_VALUE(), contohnya :
<code>INSERT INTO json_table (id, json_data) VALUES (1, JSON_VALUE('{"name": "John Doe", "age": 30}'));</code>
Apakah amalan terbaik untuk mereka bentuk skema MySQL untuk JSON storan?
Apabila mereka bentuk skema MySQL untuk storan JSON, pertimbangkan amalan terbaik berikut:
- Tentukan skema JSON: Tentukan struktur yang dijangkakan dan jenis data dokumen JSON untuk disimpan menggunakan skema JSON. Ini akan membantu memastikan ketekalan data dan memudahkan pengambilan dan pertanyaan data.
- Gunakan jenis data JSON: Gunakan jenis data JSON untuk lajur yang akan menyimpan data JSON. Jenis data ini menyediakan keupayaan storan dan pengindeksan yang cekap untuk dokumen JSON.
- Pertimbangkan penormalan data: Jika dokumen JSON mengandungi data berulang atau bersarang, pertimbangkan untuk menormalkan data ke dalam jadual atau lajur yang berasingan untuk mengoptimumkan storan dan prestasi.
- Gunakan indeks: Cipta indeks pada Lajur JSON untuk meningkatkan prestasi pertanyaan yang menapis atau mengisih mengikut data JSON.
Bagaimanakah saya boleh mendapatkan semula dan menanyakan data JSON yang disimpan dalam pangkalan data MySQL?
Untuk mendapatkan semula dan menanyakan data JSON yang disimpan dalam pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan JSON_VALUE() dan JSON_QUERY() fungsi.
- JSON_VALUE(): Mengekstrak nilai khusus daripada dokumen JSON berdasarkan ungkapan laluan JSON.
- JSON_QUERY(): Melakukan pertanyaan yang lebih kompleks pada dokumen JSON menggunakan ungkapan laluan JSON dan mengembalikan dokumen atau tatasusunan JSON dengan keputusan.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula nama daripada dokumen JSON yang disimpan dalam lajur json_data jadual json_table, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
<code>SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name') FROM json_table WHERE id = 1;</code>
Atas ialah kandungan terperinci mysql bagaimana untuk menyimpan json. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
