


Berapa Banyak Ruang Cakera Yang Nilai NULL Sebenarnya Digunakan dalam PostgreSQL?
Ruang Cakera Diperlukan untuk Menyimpan Nilai NULL dalam PostgreSQL
Apabila mentakrifkan lajur sebagai nullable smallint, andaian menyimpan nilai seperti 0 atau 1 memerlukan 2 bait . Walau bagaimanapun, persoalan timbul: berapa banyak ruang yang diduduki apabila lajur ditetapkan kepada NULL?
Pengoptimuman Storan
Dalam PostgreSQL, nilai NULL tidak memerlukan sebarang ruang storan khusus. Sebaliknya, peta bit digunakan untuk menunjukkan lajur dalam satu baris yang mengandungi nilai NULL. Untuk mana-mana baris dengan satu atau lebih null, peta bit dengan saiz yang sesuai (dibundarkan kepada bait terdekat) ditambahkan pada pengepala baris.
Pertimbangan Penjajaran Data
Penjajaran data memainkan peranan yang penting peranan dalam pengurusan ingatan. Dalam PostgreSQL, HeapTupleHeader (pengepala baris) menduduki 23 bait dan data lajur sentiasa diselaraskan dengan gandaan MAXALIGN (biasanya 8 bait). Akibatnya, satu bait padding wujud dalam pengepala baris yang boleh digunakan oleh peta bit nol.
Storan Percuma untuk Jadual Kecil
Disebabkan penjajaran data yang disebutkan di atas, jadual dengan ke atas hingga 8 lajur boleh menyimpan nilai NULL secara percuma. Melebihi had ini, bait MAXALIGN tambahan diperuntukkan untuk 64 lajur seterusnya dan seterusnya. Walau bagaimanapun, ruang tambahan ini hanya diduduki jika terdapat nilai nol sebenar dalam baris.
Lajur yang Digugurkan dan Peta Bit Null
Walaupun apabila lajur digugurkan daripada jadual, lajur itu terus menduduki sedikit dalam peta bit nol jika ia kekal disenaraikan dalam katalog sistem pg_attribute. Akibatnya, lajur yang digugurkan boleh menyumbang kepada ruang yang diperlukan untuk peta bit nol, yang boleh berterusan walaupun selepas operasi PENUH VACUUM.
Kesimpulan
Nilai NULL dalam PostgreSQL disimpan dengan cekap menggunakan mekanisme bitmap . Walau bagaimanapun, penjajaran data dan bilangan lajur dalam jadual boleh mempengaruhi jumlah ruang cakera yang diperlukan untuk menyimpan nilai ini. Memahami teknik pengoptimuman ini boleh membantu mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan meminimumkan keperluan storan.
Atas ialah kandungan terperinci Berapa Banyak Ruang Cakera Yang Nilai NULL Sebenarnya Digunakan dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
