Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai dalam Lajur Tertentu?

Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai dalam Lajur Tertentu?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-26 04:26:12
asal
116 orang telah melayarinya

How to Filter Pandas DataFrame Rows Based on a List of Values in a Specific Column?

Tapis Baris DataFrame jika Nilai dalam Lajur Padan dengan Senarai Khusus

Panda DataFrame rpt mempunyai berbilang baris data yang berkaitan dengan stok. Untuk mendapatkan semula baris yang ID stok sepadan dengan senarai nilai tertentu, kaedah isin harus digunakan. Mari terokai cara menapis baris DataFrame menggunakan senarai nilai:

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
rpt = pd.DataFrame({'STK_ID': ['000002', '600809', '600141', '600329', '603366'],
                   'RPT_Date': ['20120331', '20120331', '20120331', '20120331', '20091231'],
                   'sales': [100, 200, 300, 400, 500]})

# Stock IDs to filter for
stk_list = ['600809', '600141', '600329']

# Filter rows using isin
filtered_rows = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]
Salin selepas log masuk

Kaedah isin menyemak sama ada nilai dalam lajur yang ditentukan terdapat dalam senarai yang disediakan. Baris dengan ID yang sepadan ditapis ke dalam Filtered_rows DataFrame:

print(filtered_rows)

   STK_ID  RPT_Date  sales
0  600809  20120331    200
1  600141  20120331    300
2  600329  20120331    400
Salin selepas log masuk

Pendekatan penapisan ini mengelakkan ralat biasa menggunakan dalam, yang tidak disokong untuk menyemak sama ada nilai berada dalam senarai. Dengan menggunakan isin, baris yang dikehendaki boleh diambil dengan cekap daripada DataFrame.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai dalam Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan