Bagaimana untuk Memilih Baris Khusus dalam Pandas DataFrames Berdasarkan Nilai Lajur?

Memilih Baris Berdasarkan Nilai Lajur dalam Pandas DataFrames

Apabila bekerja dengan Pandas DataFrames, selalunya timbul keperluan untuk menapis baris berdasarkan nilai tertentu dalam lajur tertentu. Ini meniru pertanyaan SQL yang mana baris diambil menggunakan penapis seperti WHERE column_name = some_value.

Nilai Skalar

Untuk memilih baris yang nilai lajur sepadan dengan nilai skalar, some_value, gunakan operator kesamaan == :

df.loc[df['column_name'] == some_value]

Boleh diulang Nilai

Untuk memilih baris di mana nilai lajur berada dalam tatasusunan, some_values, gunakan kaedah isin:

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

Menggabungkan Syarat

Berbilang syarat boleh digabungkan menggunakan logik & operator:

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

Nota: Gunakan kurungan untuk memastikan keutamaan pengendali adalah betul.

Negasi

Untuk memilih baris yang nilai lajur tidak sama dengan some_value, gunakan operator ketaksamaan !=:

df.loc[df['column_name'] != some_value]

Untuk isin, menafikan keputusan menggunakan ~:

df = df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]

Contoh

Pertimbangkan DataFrame berikut:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': np.arange(8),
                   'D': np.arange(8) * 2})
print(df)

Pilih baris di mana A adalah foo:

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

Pilih baris di mana B ialah satu atau tiga:

print(df.loc[df['B'].isin(['one', 'three'])])

Buat indeks dan pilih baris menggunakannya:

df = df.set_index(['B'])
print(df.loc['one'])

Pilih baris dengan berbilang nilai diindeks:

print(df.loc[df.index.isin(['one', 'two'])])

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Baris Khusus dalam Pandas DataFrames Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!