ARTHA

Bab 1: Kerangka Konseptual Artha

1.1 Intipati Artha

Artha ialah persekitaran maya yang mereplikasi dan mempertingkatkan sistem dunia sebenar. Ia menyepadukan pengendalian data yang diilhamkan kuantum, tadbir urus dipacu AI dan model ekonomi berasaskan utiliti yang unik untuk persekitaran yang kawal selia sendiri dan berkembang.

1.1.1 Mendefinisikan Artha

Artha beroperasi sebagai:

1. Inspirasi Kuantum: Data wujud dalam bentuk gelombang (tidak diperhatikan) atau zarah (dicerap) berdasarkan interaksi.
2. Didorong AI: AI mengurus penilaian, tadbir urus dan menyesuaikan diri melalui pembelajaran.
3. Berasaskan Utiliti: Utiliti berkembang dengan penggunaan, tidak seperti pulangan berkurangan tradisional.

1.1.2 Matlamat dan Visi

Artha bertujuan untuk:

• Kestabilan: Pasaran tertutup untuk membendung turun naik dan pasaran gelap.
• Tadbir Urus Telus: Kontrak pintar mengautomasikan undang-undang dan pematuhan.
• Inovasi: Storan berinspirasikan kuantum dan model AI lanjutan.

---

1.2 Tunjang Asas

1.2.1 Penyimpanan Data Kuantum

Data sentiasa bergerak merentasi nod, diilhamkan oleh prinsip kuantum:

• Caching Dinamik: Storan sementara mengelakkan kekal.
• Dualiti Gelombang-Zarah: Data ialah gelombang apabila tidak diakses dan zarah apabila diambil semula.
• Atribut: Data mempunyai sifat seperti jisim (kepentingan), halaju (frekuensi akses) dan jejari (keselamatan).

Kod Cache Dinamik:

import time, random

def cache_data(nodes, data):
    while True:
        current_node = random.choice(nodes)
        current_node.store(data)
        time.sleep(1)
        current_node.clear()

1.2.2 Tadbir Urus AI

AI mengautomasikan tugas ekonomi, belajar daripada interaksi dan memastikan keselamatan.

Persamaan Kadar Pembelajaran:
[ L(t) = L_0 e^{-alpha t} ]
Di mana:

• (L(t)): Kadar pembelajaran pada masa (t).
• (L_0): Kadar pembelajaran awal.
• (alfa): Faktor pereputan.

1.2.3 Ekonomi Berasaskan Utiliti

Utiliti berkembang dengan penggunaan:
[ U(n) = U_0 beta n^2 ]
Di mana:

• (U(n)): Utiliti selepas (n) kegunaan.
• (U_0): Utiliti awal.
• (beta): Kadar pertumbuhan.

1.2.4 Bukti Nilai (PoV)

PoV memastikan sumbangan boleh diukur berdasarkan data masa nyata.

Persamaan PoV:
[ PoV = jumlah_{i=1}^{N} kiri( C_i cdot W_i kanan) ]
Di mana:

• (C_i): Sumbangan pengguna (i).
• (W_i): Berat sumbangan.
• (N): Jumlah sumbangan.

Kod PoV:

import time, random

def cache_data(nodes, data):
    while True:
        current_node = random.choice(nodes)
        current_node.store(data)
        time.sleep(1)
        current_node.clear()

---

Bab 2: Persekitaran Teras Artha

2.1 Seni Bina Persekitaran Maya

2.1.1 Mensimulasikan Peraturan Fizikal

Artha mencerminkan peraturan fizikal:

• Fizik Orbital: Data mengorbit sistem, digambarkan dengan atribut seperti halaju, jisim dan jejari.
• Ruang Maya: Nod menyimpan data secara dinamik.

Kod Orbit Data:

class ProofOfValue:
    def __init__(self):
        self.contributions = []

    def add(self, contribution, weight):
        self.contributions.append((contribution, weight))

    def calculate(self):
        return sum(c * w for c, w in self.contributions)

pov = ProofOfValue()
pov.add(100, 0.8)
pov.add(50, 1.0)
print(pov.calculate())

2.1.2 Dinamik Data Kuantum

Data berkelakuan seperti zarah kuantum:

• Bentuk Gelombang: Tidak diperhatikan, dalam keadaan berpotensi.
• Zarah: Diperhatikan, disetempatkan dan boleh diakses.

2.1.3 Bukti Kerja (PoW)

PoW memastikan keselamatan dengan memerlukan usaha pengiraan untuk mengesahkan tindakan.

Persamaan PoW:
[ H(x) leq T ]
Di mana:

• (H(x)): Cincang (x).
• (T): Ambang sasaran.

Kod PoW:

class DataObject:
    def __init__(self, mass, radius, velocity):
        self.mass = mass
        self.radius = radius
        self.velocity = velocity

    def update_position(self, time_step):
        angle = (self.velocity / self.radius) * time_step
        return angle

data = DataObject(10, 5, 2)
angle = data.update_position(1)

---

2.2 Gelagat Data dan Dinamik Orbital

2.2.1 Atribut Data

• Jejari: Tahap keselamatan.
• Jisim: Kepentingan.
• Halaju: Kekerapan akses.

2.2.2 Dualiti Data Kuantum

Data bertukar secara dinamik antara keadaan gelombang dan zarah, memastikan keselamatan dan kecekapan.

2.2.3 Mekanik Orbital Data

Persamaan Halaju:
[ v = frac{2 pi r}{T} ]
Di mana:

• (v): Halaju.
• (r): Jejari.
• (T): Tempoh orbit.

Atas ialah kandungan terperinci ARTHA. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!