Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mencegah Notasi Saintifik dan Offset dalam Plot Matplotlib?

Bagaimana untuk Mencegah Notasi Saintifik dan Offset dalam Plot Matplotlib?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-27 01:06:08
asal
883 orang telah melayarinya

How to Prevent Scientific Notation and Offsets in Matplotlib Plots?

Halang Notasi Saintifik dalam Plot Python

Berbeza antara "Offset" dan "Notasi Saintifik"

Matplotlib menawarkan dua pilihan pemformatan untuk paksi label:

  • Offset: Pemalar ditambah kepada nilai
  • Notasi Saintifik: Pengganda untuk nilai

Mengalih keluar Offset dan Notasi Saintifik

Untuk melumpuhkan kedua-duanya offset dan notasi saintifik dalam plot:

ax.ticklabel_format(useOffset=False,>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh Terperinci:

Pertimbangkan kod ini:

plt.plot(x, y)
plt.show()
Salin selepas log masuk

Dengan data input berikut:

x = np.linspace(1000, 1001, 100)
y = np.linspace(1e-9, 1e9, 100)
Salin selepas log masuk

Pada mulanya, paksi-x akan mempunyai offset (ditunjukkan dengan tanda ' ') dan paksi-y akan menggunakan tatatanda saintifik (tanpa tanda ' ').

Menggunakan

ax.ticklabel_format(style='plain')
Salin selepas log masuk

Akan melumpuhkan tatatanda saintifik pada paksi-y tetapi membiarkan offset tidak disentuh:

[Imej plot dengan paksi-y kurang upaya saintifik tatatanda]

Memanggil

ax.ticklabel_format(useOffset=False)
Salin selepas log masuk

Mengalih keluar offset tetapi mengekalkan tatatanda saintifik untuk paksi-y:

[Imej plot dengan offset paksi-x dilumpuhkan]

Akhir sekali, untuk melumpuhkan kedua-duanya, gunakan:

ax.ticklabel_format(useOffset=False,>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

[Imej plot dengan notasi ofset dan saintifik dilumpuhkan]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah Notasi Saintifik dan Offset dalam Plot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan