


Bagaimana untuk Menyoal Berbilang Jadual MySQL dengan Cekap untuk Mencari Percanggahan Semasa Mengendalikan Nilai NULL?
MySQL "NOT IN" Menyoal Berbilang Jadual
Pertanyaan MySQL yang diberikan bertujuan untuk mengenal pasti percanggahan antara data dalam jadual Gred dan Penilaian dengan mengecualikan baris daripada Gred yang ada dalam Penilaian. Walau bagaimanapun, pertanyaan asal gagal mendapatkan sebarang hasil apabila nama yang ditentukan ("JOHN") tidak ditemui dalam Penilaian.
Memahami Isu dengan "NOT IN"
The "NOT IN" operator, seperti yang digunakan dalam pertanyaan asal, bermasalah jika mana-mana lajur yang terlibat mungkin mengandungi nilai NULL. Dalam MySQL, NULL mewakili nilai yang tidak diketahui atau hilang, dan interaksinya dengan pengendali tertentu boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka.
Penyelesaian: Mengelakkan "TIDAK MASUK"
Untuk menangani isu ini, disyorkan untuk elakkan menggunakan "TIDAK DALAM" apabila berurusan dengan lajur yang mungkin mengandungi NULL. Sebaliknya, pertimbangkan untuk menggunakan pendekatan alternatif:
- EXPLICIT JOINS: Daripada menggunakan klausa WHERE untuk menyertai jadual, nyatakan cantuman menggunakan pernyataan JOIN. Ini membolehkan keputusan yang lebih tepat dan boleh diramal.
- TIDAK WUJUD SUBQUERY: Semak kewujudan baris dalam satu jadual yang tidak wujud dalam jadual lain menggunakan subkueri NOT EXISTS bersarang.
Contoh: Menggunakan NOT EXISTS
Pertanyaan diubah suai berikut menggunakan NOT EXISTS untuk mencapai hasil yang diingini:
SELECT G.ID_Courses, C.ID_Courses, G.NAME, C.NAME, G.ID_Courses, E.NAME, E.Year, G.Year FROM Grade AS G INNER JOIN Course AS C ON G.ID_Courses = C.ID_Courses LEFT JOIN Evaluation AS E ON G.NAME = E.NAME AND G.Year = E.Year WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM Evaluation WHERE NAME = G.NAME AND Year = G.Year ) AND G.NAME = 'JOHN' AND G.Year = 1 GROUP BY G.ID_Courses;
Dengan menggunakan NOT EXISTS, pertanyaan ini memastikan baris daripada Gred yang tidak mempunyai baris yang sepadan dalam Penilaian masih akan disertakan dalam output.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyoal Berbilang Jadual MySQL dengan Cekap untuk Mencari Percanggahan Semasa Mengendalikan Nilai NULL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
