


Cara Mencipta Pangkalan Data dan Sentiasa Bersambung dengannya dalam PostgreSQL Tanpa Memerlukan Akses Pengguna Super
Dalam panduan ini, kami akan menjalankan langkah-langkah untuk membuat pangkalan data dalam PostgreSQL sebagai bukan pengguna super, memberikan keistimewaan yang diperlukan dan memastikan anda boleh sentiasa menyambung ke pangkalan data anda yang baru dibuat tanpa perlu log masuk sebagai pengguna super.
Ini berguna untuk pembangun atau pengguna yang ingin mengurus pangkalan data mereka sendiri dalam PostgreSQL tanpa memerlukan kebenaran pentadbiran untuk setiap tindakan.
Apa yang Kami Akan Capai:
1.Buat pangkalan data baharu (tortoise-demo).
2.Berikan kebenaran kepada peranan bukan pengguna super (pengguna penguji) untuk mencipta dan mengakses pangkalan data.
3.Tukar ke pangkalan data (tortoise-demo) dengan lancar tanpa perlu beralih kepada superuser terlebih dahulu.
4.Konfigurasikan PostgreSQL untuk sentiasa bersambung ke kura-kura-demo secara automatik apabila log masuk sebagai penguji.
Langkah 1: Berikan Kebenaran yang Diperlukan kepada penguji
Sebelum anda boleh mencipta pangkalan data sebagai bukan pengguna super, anda perlu memastikan bahawa peranan anda (dalam kes ini, penguji) mempunyai kebenaran yang sesuai untuk mencipta pangkalan data.
Memberi Keistimewaan CREATEDB
Secara lalai, peranan PostgreSQL yang baru dibuat tidak mempunyai kebenaran untuk mencipta pangkalan data. Jika anda log masuk sebagai superuser (seperti postgres), anda boleh memberikan kebenaran yang diperlukan kepada peranan penguji.
1.Log masuk sebagai pengguna super (cth., postgres):
psql -U postgres
2.Berikan Keistimewaan CREATEDB kepada pengguna penguji:
Jalankan pertanyaan SQL berikut untuk membenarkan penguji mencipta pangkalan data baharu:
GRANT CREATEDB TO "testuser";
Ini akan membolehkan penguji mencipta pangkalan data tanpa memerlukan keistimewaan superuser.
3.Keluar daripada sesi pengguna super:
\q
Langkah 2: Log masuk sebagai penguji dan Cipta Pangkalan Data
Sekarang peranan penguji mempunyai keistimewaan CREATEDB, anda boleh log masuk sebagai penguji dan mencipta pangkalan data baharu.
Log masuk sebagai penguji:
Untuk log masuk sebagai peranan penguji, jalankan arahan berikut:
psql -U "testuser" -d postgres -W
- Pilihan "penguji" -U menentukan pengguna.
- Pilihan -d postgres menghubungkan anda ke pangkalan data postgres (pangkalan data pentadbiran lalai).
- Pilihan -W menggesa kata laluan yang anda tetapkan untuk penguji (cth., 1234567890).
Buat Pangkalan Data demo kura-kura:
Setelah log masuk, cipta pangkalan data kura-kura-demo baharu:
CREATE DATABASE "tortoise-demo";
Arahan ini mencipta pangkalan data baharu yang dipanggil tortoise-demo.
Tetapkan Pemilikan (Pilihan):
Jika anda ingin memastikan bahawa penguji mempunyai kawalan penuh ke atas pangkalan data, anda boleh memberikan pemilikan pangkalan data kepada pengguna penguji:
psql -U postgres
Langkah ini adalah pilihan, tetapi ia memastikan bahawa peranan penguji mempunyai kawalan pentadbiran penuh ke atas pangkalan data demo kura-kura.
Langkah 3: Tukar kepada Pangkalan Data demo kura-kura
Selepas mencipta pangkalan data, anda mungkin mahu beralih kepada pangkalan data yang baru dibuat (tortoise-demo) dan mula bekerja dengannya.
Untuk menyambung ke demo kura-kura, jalankan:
GRANT CREATEDB TO "testuser";
Arahan c menukar sesi semasa kepada pangkalan data demo kura-kura. Dari sudut ini, anda boleh melaksanakan pertanyaan SQL dan mengurus pangkalan data.
Langkah 4: Automatikkan Sambungan kepada kura-kura-demo Tanpa Perlu Bertukar Setiap Kali
Sekarang anda telah berjaya mencipta dan bertukar kepada pangkalan data demo kura-kura, langkah seterusnya ialah mengautomatikkan proses ini. Khususnya, kami ingin mengkonfigurasi PostgreSQL supaya setiap kali anda log masuk sebagai folasayoolayemi, ia secara automatik menghubungkan anda ke pangkalan data demo kura-kura tanpa perlu menukar secara eksplisit.
Pilihan 1: Tetapkan Pembolehubah Persekitaran PGDATABASE
Satu cara mudah untuk memastikan anda sentiasa menyambung ke pangkalan data demo kura-kura adalah dengan menetapkan pembolehubah persekitaran PGDATABASE. Pembolehubah ini memberitahu PostgreSQL pangkalan data yang hendak digunakan secara lalai semasa menyambung.
1.Tetapkan PGDATABASE untuk sesi semasa:
Anda boleh menetapkan pembolehubah persekitaran dalam sesi terminal semasa anda seperti:
\q
Ini akan memastikan bahawa sebarang arahan psql berikutnya yang anda jalankan akan bersambung secara automatik ke demo kura-kura secara lalai.
2.Jadikan perubahan kekal:
Untuk menjadikan perubahan ini berterusan merentas sesi terminal, tambahkan perintah eksport pada fail konfigurasi shell anda (.bashrc, .zshrc, dll.).
Sebagai contoh, jika anda menggunakan bash, tambahkan baris berikut pada fail ~/.bashrc anda:
psql -U "testuser" -d postgres -W
Kemudian, jalankan:
CREATE DATABASE "tortoise-demo";
Ini akan memastikan bahawa setiap kali anda membuka sesi terminal baharu, PostgreSQL akan menyambung secara automatik ke kura-kura-demo tanpa perlu menentukan pangkalan data.
Pilihan 2: Sentiasa Tentukan Pangkalan Data dalam Perintah Sambungan
Jika anda memilih untuk tidak menggunakan pembolehubah persekitaran PGDATABASE, anda sentiasa boleh menentukan nama pangkalan data dalam arahan sambungan psql:
ALTER DATABASE "tortoise-demo" OWNER TO "testuser";
Dengan cara ini, anda secara langsung menentukan pangkalan data demo kura-kura setiap kali anda menyambung, yang menghapuskan keperluan untuk sebarang perubahan konfigurasi.
Langkah Utama:
1.Berikan Keistimewaan CREATEDB: Pastikan peranan penguji mempunyai keistimewaan yang diperlukan untuk mencipta pangkalan data.
2.Buat Pangkalan Data: Log masuk sebagai penguji dan cipta pangkalan data demo kura-kura.
3.Tukar ke Pangkalan Data: Gunakan arahan c untuk bertukar kepada kura-kura-demo.
4.Automasikan Sambungan Pangkalan Data: Tetapkan pembolehubah persekitaran PGDATABASE untuk sentiasa bersambung ke demo kura-kura secara lalai atau nyatakan nama pangkalan data dalam arahan psql secara eksplisit.
Kesimpulan:
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh mencipta dan mengurus pangkalan data anda sendiri dalam PostgreSQL sebagai bukan pengguna super, tanpa memerlukan keistimewaan pengguna super setiap kali anda perlu mencipta pangkalan data baharu. Keupayaan untuk menyambung secara automatik ke pangkalan data tertentu akan menjadikan aliran kerja anda lebih cekap, terutamanya untuk pembangun yang bekerja dengan projek atau aplikasi tertentu.
Terima kasih kerana membaca...
Selamat Pengekodan!
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mencipta Pangkalan Data dan Sentiasa Bersambung dengannya dalam PostgreSQL Tanpa Memerlukan Akses Pengguna Super. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
