


Memahami Terminologi Python: Modul, Pakej, Perpustakaan dan Rangka Kerja
Apabila mula mempelajari bahasa pengaturcaraan, salah satu cabaran pertama ialah membiasakan diri dengan istilah tersebut. Dalam Python, istilah seperti modul, pakej, perpustakaan dan rangka kerja biasanya digunakan, tetapi perbezaannya tidak selalu jelas kepada pemula. Artikel ini bertujuan untuk menerangkan konsep ini dengan jelas dan menyerlahkan perbezaannya dengan contoh.
1. Modul
Modul dalam Python hanyalah fail yang mengandungi kod Python. Fail ini mempunyai sambungan .py dan boleh termasuk fungsi, kelas, pembolehubah dan kod boleh laku. Modul membolehkan anda menggunakan semula kod dengan mengimportnya ke dalam fail lain.
Contoh:
Mari buat fail math_utils.py:
# math_utils.py def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
Modul ini kemudiannya boleh diimport dan digunakan dalam skrip lain:
from math_utils import add result = add(5, 3) print(result) # Outputs 8
2. Pakej
Pakej ialah folder yang mengandungi berbilang modul dan fail khas bernama __init__.py. Fail ini membenarkan Python untuk merawat folder sebagai pakej. Pakej digunakan untuk menyusun kod dengan mengumpulkan modul berkaitan.
Contoh:
Struktur pakej:
math_tools/ __init__.py algebra.py geometry.py
- algebra.py:
def solve_linear(a, b): return -b / a
- geometri.py:
def area_circle(radius): from math import pi return pi * radius ** 2
Penggunaan:
from math_tools.algebra import solve_linear from math_tools.geometry import area_circle print(solve_linear(2, -4)) # Outputs 2.0 print(area_circle(3)) # Outputs 28.27
3. Perpustakaan
Istilah perpustakaan sering digunakan untuk menerangkan koleksi pakej atau modul sedia untuk digunakan. Perpustakaan boleh mengandungi beberapa pakej untuk pelbagai tujuan.
Sebagai contoh, Permintaan ialah perpustakaan Python yang popular untuk membuat permintaan HTTP. Ia termasuk beberapa modul dan pakej dalaman yang bekerjasama untuk menyediakan antara muka yang mesra pengguna.
Contoh:
import requests response = requests.get('https://api.example.com') if response.status_code == 200: print(response.json())
Nota: Sesetengah orang menggunakan istilah perpustakaan dan pakej secara bergantian, dan kekeliruan ini boleh difahami. Perbezaan selalunya terletak pada skala dan konteks penggunaan.
4. Rangka Kerja
Rangka kerja ialah perpustakaan berstruktur yang direka bentuk dengan tujuan tertentu. Tidak seperti perpustakaan ringkas yang menyediakan alatan, rangka kerja menguatkuasakan seni bina dan cara kerja. Dalam Python, rangka kerja biasanya digunakan untuk pembangunan web, analisis data atau kecerdasan buatan.
Contoh: Flask (Rangka Kerja Web)
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Welcome to my website!" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Flask mengenakan struktur minimalis tetapi menyediakan alatan penting untuk membangunkan aplikasi web.
Ringkasan Perbezaan
Term | Description | Example |
---|---|---|
Module | Single Python file containing code. | math_utils.py |
Package | Folder containing multiple modules and an __init__.py file. | math_tools/ |
Library | Collection of modules or packages for various needs. | Requests, NumPy |
Framework | Structured library with an enforced architecture. | Flask, Django |
Perbezaan ini penting untuk lebih memahami ekosistem Python dan mengatur projek anda dengan berkesan. Walau bagaimanapun, sempadan antara beberapa istilah, seperti perpustakaan dan pakej, boleh menjadi kabur dan penggunaannya mungkin berbeza bagi setiap orang.
Saya terbuka kepada perbincangan dan perdebatan jika anda mempunyai perspektif atau perkara yang berbeza untuk ditambah. Jangan ragu untuk berkongsi idea anda atau bertanya soalan!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Terminologi Python: Modul, Pakej, Perpustakaan dan Rangka Kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
