


Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?
FastAPI dan Perlaksanaan Selari
Pengaturcaraan Asynchronous dalam FastAPI
Secara lalai, FastAPI menggunakan corak pengaturcaraan tak segerak, membenarkannya mengendalikan berbilang permintaan secara serentak. Khususnya, ia menggunakan coroutine dan gelung peristiwa untuk melaksanakan permintaan dengan cara yang cekap.
Fungsi Def lwn. Async
Fungsi yang ditakrifkan sebagai def (segerak) diproses dalam benang berasingan dalam kumpulan benang luaran. Fungsi yang ditakrifkan sebagai async def (tak segerak) dilaksanakan secara terus dalam gelung peristiwa.
Menjalankan Kod Penyekatan
Masalah: Apabila operasi menyekat sedang dijalankan dalam titik akhir async def, ia boleh menyekat gelung acara dan membuat permintaan bersiri pemprosesan.
Penyelesaian:
- Tentukan Titik Akhir dengan def: Jika titik akhir tidak memerlukan operasi tak segerak, isytiharkannya dengan normal def untuk mengelakkan sekatan.
- Gunakan run_in_threadpool(): Untuk menyekat operasi dalam titik akhir async def, fungsi FastAPI run_in_threadpool() membenarkan anda menjalankan tugas dalam urutan berasingan dalam threadpool untuk mengelakkan sekatan gelung peristiwa.
- Gunakan asyncio.loop.run_in_executor(): Fungsi ini menyediakan alternatif kepada run_in_threadpool() untuk melaksanakan tugas menyekat secara tidak segerak.
- Gunakan proses yang berasingan (ProcessPoolExecutor): Untuk pengiraan intensif CPU, adalah disyorkan untuk menjalankan tugasan dalam proses yang berasingan untuk memaksimumkan selari.
Mengelakkan Keletihan Kolam Benang
- Gunakan perpustakaan httpx bersama asyncio.gather() untuk melaksanakan berbilang permintaan HTTP tak segerak secara selari.
- Gunakan berbilang pekerja FastAPI (uvicorn --workers ) untuk mengedarkan permintaan merentasi pelbagai proses, masing-masing dengan prosesnya sendiri threadpool.
- Pertimbangkan untuk menggunakan sistem giliran kerja luaran seperti Celery untuk pengiraan latar belakang yang berat.
Nota Tambahan:
- Caching Penyemak Imbas: Buka tab Inkognito atau gunakan sesi penyemak imbas yang berbeza untuk mengelakkan kesan caching penyemak imbas pada panggilan API.
- I/O Asynchronous: Pelanggan HTTP tak segerak seperti httpx dan aiohttp memberikan prestasi yang lebih baik daripada klien segerak seperti permintaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...
