


Mengapa Import Relatif dalam Python 3 Gagal, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Import Relatif dalam Python 3: Ralat Misterius
Dalam Python 3, import relatif ialah cara mudah untuk mengimport modul dari dalam yang sama direktori. Walau bagaimanapun, ralat yang tidak dijangka sering timbul:
Mesej Ralat:
- ImportError: percubaan import relatif tanpa pakej induk yang diketahui
- ModuleNotFoundError: Tiada modul dinamakan 'mymodule'
- SystemError: Modul induk '' tidak dimuatkan, tidak boleh melaksanakan import relatif
Punca Punca:
Untuk memahami perkara ini ralat, kita mesti menyelidiki mekanisme pengimportan modul Python. Import relatif memerlukan modul pengimportan terkandung dalam pakej. Pakej ialah direktori yang ditandakan sebagai pakej dengan kehadiran fail __init__.py.
Reka Letak Biasa:
Selalunya, pakej mempunyai struktur berikut:
main.py mypackage/ __init__.py mymodule.py myothermodule.py
Contoh Kod:
- mymodule.py
# Exported function def as_int(a): return int(a) # Test function for module def _test(): assert as_int('1') == 1 if __name__ == '__main__': _test()
- myothermodule.py
# Exported function def add(a, b): return as_int(a) + as_int(b) # Test function for module def _test(): assert add('1', '1') == 2 if __name__ == '__main__': _test()
- main.py
from mypackage.myothermodule import add def main(): print(add('1', '1')) if __name__ == '__main__': main()
Apabila anda menjalankan main.py atau mypackage/mymodule.py, semuanya berfungsi dengan lancar. Walau bagaimanapun, menjalankan mypackage/myothermodule.py gagal kerana import relatif:
from .mymodule import as_int
Penyelesaian:
Seperti yang dijelaskan oleh Guido van Rossum, kegagalan ini disebabkan oleh Python merawat skrip berjalan dari dalam pakej sebagai antipattern. Penyelesaian yang disyorkan adalah untuk mengelakkan import relatif dan sebaliknya menggunakan import mutlak:
from mypackage.mymodule import as_int
Pendekatan Alternatif:
Jika anda masih memilih import relatif, anda boleh menggunakan - m pilihan untuk menentukan modul untuk diimport, tetapi ia boleh menjadi kasar dan menyusahkan:
python3 -m mypackage.myothermodule
Alternatif lain ialah untuk memanipulasi PYTHONPATH untuk memasukkan direktori induk pakej:
import sys import os SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR)) from mypackage.mymodule import as_int
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Import Relatif dalam Python 3 Gagal, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
