


Memperkenalkan Altikrity: Perpustakaan Penyulitan Berbilang Lapisan
Saya sangat teruja untuk memperkenalkan anda kepada Altikrity, pustaka penyulitan berbilang lapisan yang direka untuk memberikan perlindungan yang teguh untuk kod Python anda. Sama ada anda ingin mendapatkan maklumat sensitif atau melindungi kod anda daripada akses yang tidak dibenarkan, Altikrity sedia membantu.
Ciri Utama
Penyulitan Berbilang Lapisan: Altikrity menawarkan berbilang lapisan penyulitan untuk memastikan kod anda dilindungi daripada pelbagai ancaman.
Mudah Digunakan: Dengan API yang mudah, anda boleh menyulitkan dan menyahsulit data anda dengan cepat tanpa perlu bersusah payah.
Pelaksanaan Selamat: Altikrity membolehkan anda menjalankan kod yang disulitkan dengan selamat, menghalang pengguna yang tidak dibenarkan daripada mengganggu skrip anda.
Pemasangan
Bermula dengan Altikrity adalah mudah. Anda boleh memasangnya menggunakan pip:
bash
pip install altikrity==0.7
Contoh Penggunaan
Berikut ialah beberapa contoh pantas untuk menunjukkan kepada anda betapa mudahnya menggunakan Altikrity:
Kod Penyulitan
from altikrity import encrypt_text # Original code code= "print("Altikrity")" # Encrypt the code encrypted_code = encrypt_text(code) print("Encrypted code:", encrypted_code)
Menjalankan Kod Disulitkan
from altikrity import run_encrypted_code # Encrypted code encrypted_code = b'8zoAAAB4nONKSU1TKE5NLkotiU8rzUsuyczP09C04lIAgoKizLwSDaWQjMxiBSBKhKpTgKnTU9Lk4lJWuLH8xuYbq26sv7ETyFoI5N5sAXJA5EoFILHzxsYb28CiN9uAypbfWHZjDReGjVwAZeU/8Q==' # Run the encrypted code run_encrypted_code(encrypted_code)
Mengapa Altikrity?
Sebagai pembangun muda, saya sentiasa mementingkan keselamatan dan penyulitan. Saya mencipta Altikrity untuk menyediakan penyelesaian yang mantap dan mudah digunakan untuk pembangun yang perlu melindungi kod mereka. Dengan Altikrity, anda boleh menumpukan pada membina aplikasi anda sambil memastikan data anda kekal selamat.
Terlibat
Saya sentiasa berusaha untuk menambah baik Altikrity dan ingin mendengar maklum balas anda. Anda boleh mencari projek di GitHub dan menyumbang kepada pembangunannya. Jika anda mempunyai sebarang cadangan, isu atau permintaan ciri, sila buka isu atau serahkan permintaan tarik.
Kesimpulan
Saya harap anda mendapati Altikrity berguna untuk projek anda. Cubalah dan beritahu saya pendapat anda. Maklum balas dan sokongan anda amat berharga kerana saya terus menambah baik perpustakaan.
Selamat pengekodan!
Atas ialah kandungan terperinci Memperkenalkan Altikrity: Perpustakaan Penyulitan Berbilang Lapisan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
