


Bagaimana untuk Melaksanakan Pertanyaan SQL Luaran (Termasuk Pertanyaan Penciptaan Bukan Jadual) dalam Python?
Membaca Skrip SQL Luaran dalam Python
Soalan: Bagaimanakah saya boleh melaksanakan pertanyaan SQL luaran dari dalam skrip Python , terutamanya apabila berurusan dengan penciptaan bukan meja pertanyaan?
Penjelasan:
Untuk menjalankan arahan SQL dalam Python, anda boleh menggunakan modul sqlite3. Modul ini menyediakan antara muka kepada sistem pengurusan pangkalan data SQLite. Untuk membaca skrip SQL luaran, anda boleh mengikuti langkah berikut:
- Buka dan baca fail: Buka fail SQL dan baca kandungannya ke dalam rentetan.
- Pisah arahan: Pisahkan rentetan ke dalam senarai perintah SQL individu, dipisahkan dengan ;.
- Laksanakan arahan: Ulangi senarai arahan dan laksanakan satu persatu menggunakan kaedah c.execute(command) objek kursor.
Kod Contoh:
import sqlite3 # Open the database connection conn = sqlite3.connect('database.db') c = conn.cursor() # Read the SQL file with open('external_sql.sql', 'r') as f: sql_file = f.read() # Split the commands sql_commands = sql_file.split(';') # Execute the commands for command in sql_commands: try: c.execute(command) except sqlite3.OperationalError as e: print(f"Command skipped: {e}") # Commit the changes and close the connection conn.commit() c.close() conn.close()
Pertanyaan Khusus:
Pertanyaan 1.1 dan 1.2 dalam skrip SQL yang anda sediakan ialah pertanyaan bukan penciptaan jadual. Untuk melaksanakannya, anda boleh menggunakan kaedah c.execute secara langsung dan bukannya pertanyaan SELECT *:
# Query 1.1 result = c.execute( """ SELECT ANAME,zookeepid FROM ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID; """ ) # Get the results rows = result.fetchall() # Print the results print("Query 1.1:") for row in rows: print(row) # Query 1.2 result = c.execute( """ SELECT ZNAME, SUM(TIMETOFEED) FROM ZOOKEEPER, ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID AND ZOOKEEPID=ZID GROUP BY zookeeper.zname; """ ) # Get the results rows = result.fetchall() # Print the results print("Query 1.2:") for row in rows: print(row)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pertanyaan SQL Luaran (Termasuk Pertanyaan Penciptaan Bukan Jadual) dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
