Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Mengeluarkan Elemen dengan Cekap dari Satu Senarai Python Berdasarkan Yang Lain?

Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Mengeluarkan Elemen dengan Cekap dari Satu Senarai Python Berdasarkan Yang Lain?

DDD
Lepaskan: 2024-12-28 03:07:10
asal
930 orang telah melayarinya

How Can List Comprehensions Efficiently Remove Elements from One Python List Based on Another?

Mengalih Keluar Elemen Dari Satu Senarai Berdasarkan Satu Senarai Dengan Cekap

Dalam Python, mengalih keluar elemen secara cekap daripada satu senarai yang berlaku dalam senarai lain dimungkinkan dengan menggunakan Pemahaman Senarai. Ciri bahasa ini secara elegan mencapai hasil yang diingini sambil mengelakkan pendekatan gelung yang memakan masa.

Penyelesaian dengan Pemahaman Senarai

Pernyataan Python memanfaatkan pemahaman Senarai untuk menyelesaikan dengan baik masalah di tangan:

l3 = [x for x in l1 if x not in l2]
Salin selepas log masuk

Kod ini berulang melalui setiap elemen dalam l1 dan menyemak sama ada ia wujud dalam l2. Hanya elemen yang tidak ditemui dalam l2 ditambah pada senarai yang terhasil, l3.

Sebagai contoh, dengan l1 = [1,2,6,8] dan l2 = [2,3,5,8], l3 akan mengandungi output yang diingini dengan tepat: [1, 6].

Mengapa Senarai Kefahaman Meningkatkan Kecekapan

Senaraikan pemahaman cemerlang dalam senario ini kerana sifat semula jadi yang ringkas dan pantas. Secara dalaman, pendekatan ini menggunakan ungkapan penjana, menghasilkan setiap elemen yang terhasil satu demi satu. Ini menghapuskan keperluan untuk membuat senarai perantaraan atau menggunakan operasi intensif memori tambahan, memastikan prestasi optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemahaman Senarai Boleh Mengeluarkan Elemen dengan Cekap dari Satu Senarai Python Berdasarkan Yang Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan