Corak Reka Bentuk Skema Untuk MongoDB

1. Corak Polimorfik:

• Konsep: Menyimpan dokumen dengan struktur berbeza dalam koleksi yang sama. Medan biasa mengenal pasti jenis dokumen.
• Kes Penggunaan: Apabila anda mempunyai data berkaitan yang berkongsi beberapa medan biasa tetapi juga mempunyai medan berbeza berdasarkan jenisnya. Contohnya, menyimpan pelbagai jenis produk (buku, elektronik, pakaian) dalam satu koleksi "produk".
• Contoh:

{ "_id": 1, "type": "book", "title": "The Book", "author": "John Doe" }
{ "_id": 2, "type": "electronics", "name": "Laptop", "brand": "XYZ", "processor": "Intel" }

2. Corak Atribut:

• Konsep: Menggunakan pasangan nilai kunci untuk mewakili atribut yang mungkin berbeza dengan ketara antara dokumen.
• Kes Penggunaan: Apabila anda mempunyai sejumlah besar atribut pilihan atau dinamik yang tidak muat dengan kemas ke dalam medan tetap. Ini mengelakkan daripada mencipta banyak medan yang jarang penduduknya.
• Contoh:

{ "_id": 1, "name": "Product A", "attributes": { "color": "red", "size": "large", "material": "cotton" } }
{ "_id": 2, "name": "Product B", "attributes": { "weight": "2kg", "power": "100W" } }

3. Corak Baldi:

• Konsep: Mengumpulkan data berkaitan ke dalam satu dokumen ("baldi").
• Kes Penggunaan: Apabila anda mempunyai hubungan satu-dengan-banyak di mana bahagian "banyak" agak kecil dan kerap diakses bersama-sama dengan bahagian "satu". Ini mengurangkan bilangan bacaan yang diperlukan.
• Contoh: Menyimpan catatan blog dengan ulasan mereka dalam dokumen yang sama.

{ "_id": 1, "title": "My Blog Post", "content": "...", "comments": [
    { "author": "User A", "text": "Great post!" },
    { "author": "User B", "text": "I agree." }
]}

4. Corak Outlier:

• Konsep: Simpanan jarang diakses atau data yang sangat besar secara berasingan daripada dokumen utama.
• Kes Penggunaan: Apabila anda mempunyai beberapa data yang jarang digunakan atau akan meningkatkan saiz dokumen utama dengan ketara, menjejaskan prestasi. Contohnya, menyimpan imej besar atau penerangan produk terperinci secara berasingan.
• Pelaksanaan: Selalunya dilaksanakan menggunakan GridFS untuk fail yang sangat besar atau dengan menyimpan rujukan kepada dokumen yang berasingan.

5. Corak Dikira:

• Konsep: Menyimpan nilai prakiraan untuk mengelakkan pengiraan mahal semasa operasi baca.
• Kes Penggunaan: Apabila anda kerap mengakses data yang memerlukan pengiraan yang rumit. Menyimpan nilai yang dikira meningkatkan prestasi bacaan dengan kos peningkatan kerumitan penulisan (anda perlu mengemas kini nilai yang dikira apabila data sumber berubah).
• Contoh: Menyimpan jumlah harga pesanan, yang dikira daripada harga item individu.

6. Corak Subset:

• Konsep: Menyimpan subset medan yang kerap diakses dalam dokumen terbenam untuk mendapatkan semula pantas.
• Kes Penggunaan: Apabila anda mempunyai dokumen yang besar tetapi selalunya hanya memerlukan satu set medan yang kecil. Membenamkan subset ini mengurangkan jumlah data yang dibaca daripada cakera.

7. Corak Rujukan Lanjutan:

• Konsep: Menggabungkan rujukan dengan beberapa medan utama daripada dokumen yang dirujuk.
• Kes Penggunaan: Apabila anda kerap memerlukan beberapa maklumat daripada dokumen berkaitan tetapi tidak mahu melakukan carian berasingan setiap kali. Ini mengurangkan bilangan pertanyaan tetapi memperkenalkan beberapa pertindihan data.

8. Corak Anggaran:

• Konsep: Menyimpan nilai anggaran dan bukannya nilai yang tepat untuk meningkatkan prestasi.
• Kes Penggunaan: Apabila ketepatan mutlak tidak diperlukan dan prestasi adalah kritikal. Contohnya, menyimpan anggaran kiraan dan bukannya melakukan operasi kiraan yang mahal.

9. Corak Pokok:

• Konsep: Mewakili struktur data hierarki (seperti kategori atau carta organisasi) menggunakan dokumen atau rujukan bersarang.
• Kes Penggunaan: Apabila anda perlu memodelkan hubungan seperti pokok. Terdapat pendekatan yang berbeza, seperti rujukan ibu bapa, rujukan anak atau menggunakan pelbagai nenek moyang.

10. Corak Praperuntukan:

• Konsep: Memelihara ruang untuk pertumbuhan data masa hadapan dalam dokumen.
• Kes Penggunaan: Apabila anda mengetahui dokumen akan berkembang dari semasa ke semasa (cth., susunan acara) dan anda ingin mengelakkan saiz semula dokumen yang kerap, yang boleh menjejaskan prestasi.

11. Corak Versi Dokumen:

• Konsep: Menyimpan versi dokumen yang berbeza, membolehkan anda menjejaki perubahan dari semasa ke semasa.
• Kes Penggunaan: Apabila anda perlu mengekalkan sejarah perubahan pada data anda. Ini boleh dilaksanakan dengan mencipta dokumen baharu untuk setiap versi atau dengan menyimpan versi dalam tatasusunan dalam dokumen utama.

Memilih corak yang betul sangat bergantung pada keperluan aplikasi khusus anda, struktur data dan corak akses. Selalunya, anda akan menggunakan gabungan corak ini untuk mencapai prestasi optimum dan kebolehselenggaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Corak Reka Bentuk Skema Untuk MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!