Senarai Pemahaman atau Peta(): Pendekatan Python Mana Yang Terbaik untuk Transformasi Senarai?

Pemahaman Senarai lwn Peta

Dalam Python, kedua-dua pemahaman senarai dan map() menawarkan cara yang cekap untuk mengubah senarai elemen. Walau bagaimanapun, terdapat nuansa halus yang perlu dipertimbangkan semasa memilih antara keduanya.

Pertimbangan Prestasi

map() mungkin mempunyai sedikit kelebihan prestasi dalam sesetengah senario, terutamanya apabila menggunakan fungsi sedia ada tanpa mencipta ungkapan lambda. Walau bagaimanapun, pemahaman senarai mungkin mengatasi prestasi map() dalam kes lain, terutamanya apabila fungsi lambda diperlukan.

Kebolehbacaan Kod dan Gaya Pythonic

Ramai pembangun Python mencari pemahaman senarai lebih langsung dan lebih mudah dibaca berbanding dengan peta. Pemahaman senarai menyatakan transformasi dalam satu baris ringkas, manakala peta memerlukan dua panggilan berasingan: satu untuk mencipta objek peta dan satu lagi untuk menukarnya kepada senarai.

Contoh dengan Fungsi Serupa

Pertimbangkan contoh ini di mana fungsi yang sama digunakan pada senarai integer:

xs = range(10)
result_map = map(hex, xs)
result_list_comprehension = [hex(x) for x in xs]

Menanda aras kod ini menunjukkan bahawa peta adalah sedikit lebih pantas (4.86 us berbanding 5.58 us setiap gelung).

Contoh dengan Fungsi Lambda

Walau bagaimanapun, apabila fungsi lambda diperlukan, pemahaman senarai mempunyai prestasi yang ketara kelebihan:

xs = range(10)
result_map = map(lambda x: x+2, xs)
result_list_comprehension = [x+2 for x in xs]

Di sini, senaraikan pemahaman dilaksanakan kira-kira dua kali lebih pantas daripada peta (2.32 us lwn. 4.24 us setiap gelung).

Kesimpulan

Walaupun map() mungkin mempunyai sedikit kelebihan prestasi apabila menggunakan semula fungsi sedia ada tanpa lambda, senaraikan pemahaman umumnya dianggap lebih Pythonic dan cekap dalam kebanyakan senario, terutamanya apabila fungsi lambda terlibat.

Atas ialah kandungan terperinci Senarai Pemahaman atau Peta(): Pendekatan Python Mana Yang Terbaik untuk Transformasi Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!