Bagaimana untuk Menyertai Lajur Data Terhad Koma dalam SQL?
Menyertai Lajur Data Terhad Koma
Cabaran:
Diberi dua jadual, satu dengan data dipisahkan koma lajur, tugasnya adalah untuk mendapatkan semula data daripada jadual dan membentangkan keputusan dengan dipisahkan koma nilai yang dicantumkan ke dalam rentetan tunggal untuk setiap baris.
Penyelesaian:
Penormalan:
Pendekatan yang ideal ialah menormalkan jadual dengan lajur data yang dipisahkan koma, menghapuskan keperluan untuk manipulasi rentetan yang kompleks. Dengan mencipta jadual baharu di mana setiap nilai yang dipisahkan koma menjadi baris baharu, anda kemudiannya boleh menyertai jadual pada medan biasa dengan mudah.
Fungsi Pisah:
Jika normalisasi tidak mungkin, fungsi split boleh dibuat untuk menukar nilai yang dipisahkan koma kepada baris yang boleh dicantumkan. Fungsi ini kemudiannya boleh digunakan untuk sama ada meninggalkan data dalam berbilang baris atau menggabungkan nilai kembali ke dalam senarai yang dipisahkan koma.
UNTUK LALUAN dan STUFF XML:
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan teknik FOR XML PATH dan STUFF untuk mendapatkan semula data. FOR XML PATH akan menukar nilai yang dipisahkan koma kepada XML dan STUFF boleh digunakan untuk menggabungkan XML menjadi satu rentetan.
Aplikasi Direct FOR XML PATH:
Pendekatan terakhir ialah memohon FOR XML PATH terus ke lajur data. Dengan memilih lajur yang dikehendaki dan menggunakan pertanyaan yang sesuai, anda boleh mendapatkan semula nilai yang dipisahkan koma dan mengagregatkannya ke dalam satu rentetan.
Butiran Pelaksanaan:
Bergantung pada pendekatan yang dipilih, pelaksanaan akan berbeza-beza. Contoh berikut memberikan gambaran ringkas tentang cara setiap kaedah boleh dilaksanakan:
Penormalan:
CREATE TABLE NormalizedTable ( id INT, value VARCHAR(255), ); INSERT INTO NormalizedTable (id, value) VALUES (1, 'john'), (2, 'alex'), (3, 'piers'), (4, 'sara'), (5, 'C1'), (6, 'C2'), (7, 'C3'), (8, 'C4'), (9, 'R1'), (10, 'R2'), (11, 'R3'); SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM NormalizedTable T1 INNER JOIN Table2 T2 ON T1.id = T2.col2 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
Fungsi Pisah:
CREATE FUNCTION dbo.Split (@String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1)) RETURNS TABLE AS RETURN WITH CTE AS ( SELECT 1 AS RowNum, @String AS Value UNION ALL SELECT RowNum + 1, SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) FROM CTE WHERE SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) <> '' ) SELECT RowNum, Value AS Item FROM CTE; -- Usage SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM ( SELECT DISTINCT Value AS col2 FROM dbo.Split(T2.col2, ',') ) T1 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
UNTUK LALUAN XML dan STUFF:
SELECT T2.col1, ( SELECT ', ' + T1.col2 FROM Table1 T1 WHERE ',' + T2.col2 + ',' LIKE '%,' + CAST(T1.col1 AS VARCHAR(10)) + ',%' FOR XML PATH('') ).value('substring(text()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2 FROM Table2 T2;
Dengan memilih pendekatan yang sesuai dan melaksanakan kod yang diperlukan, anda boleh menggabungkan data yang dipisahkan koma dengan berkesan ke dalam rentetan tunggal untuk setiap baris dalam jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Lajur Data Terhad Koma dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
