Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengira Produk Cartesian DataFrames dalam Panda?

Bagaimana untuk Mengira Produk Cartesian DataFrames dalam Panda?

DDD
Lepaskan: 2024-12-29 06:32:14
asal
448 orang telah melayarinya

How to Calculate the Cartesian Product of DataFrames in Pandas?

Cara Mendapatkan Produk Cartesian dalam Panda

Dalam Panda, DataFrame ialah struktur data jadual. Melaksanakan operasi pada berbilang DataFrames selalunya diperlukan untuk analisis data. Satu operasi sedemikian ialah produk Cartesian, yang menggabungkan semua baris daripada dua DataFrame menjadi DataFrame baharu.

Penggabungan untuk Produk Cartesian (Pandas >= 1.2)

The fungsi gabungan dalam Pandas menyediakan kaedah yang cekap untuk mendapatkan produk Cartesian. Untuk versi 1.2 dan ke atas, gunakan yang berikut:

df1 = DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'col3': [5, 6]})

df1.merge(df2, how='cross')
Salin selepas log masuk

Ini mengembalikan DataFrame baharu dengan semua gabungan baris daripada df1 dan df2.

Penggabungan untuk Produk Cartesian (Pandas < ; 1.2)

Untuk versi terdahulu Panda, cantum masih boleh digunakan jika terdapat kekunci berulang untuk setiap baris. Kekunci ini membolehkan baris dijajarkan untuk produk Cartes:

df1 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col3': [5, 6]})

merge(df1, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Produk Cartesian DataFrames dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan