Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Dari sifar kepada Jurutera Perisian

Dari sifar kepada Jurutera Perisian

Dec 29, 2024 am 10:48 AM

De cero a Ingeniero de Software

? Dari sifar kepada Jurutera Perisian dalam 11 langkah ?‍?

Jika anda memulakan laluan anda ke arah kejuruteraan perisian, berikut ialah panduan terperinci untuk menguasai asas, berkembang dalam kerjaya anda dan menjadi seorang profesional dengan pengetahuan yang kukuh, menggunakan Python sebagai bahasa asas.

Adalah mustahil untuk merangkumi keseluruhan peta jalan untuk menjadi seorang jurutera perisian secara terperinci dalam satu artikel. Oleh itu, pada setiap peringkat pautan kepada sumber khusus yang menangani topik tertentu disertakan.

1. ? Sediakan persekitaran pembangunan anda

Sebelum menulis baris pertama kod anda, adalah penting untuk menyediakan persekitaran.

  • Editor Kod:

Muat turun dan konfigurasikan Kod Visual Studio (ringan dan fleksibel) atau PyCharm (kuat untuk Python).

  • Pemasangan Python:

Lawati python.org untuk memasang versi terkini.

Jika anda menggunakan Windows, Tetapkan PATH pada sistem anda untuk menjalankan Python dari terminal.

  • Pemasangan alatan tambahan:

Pasang pip (Pengurus pakej Python) untuk memasang perpustakaan dengan mudah.

Sediakan persekitaran maya (venv) untuk mengasingkan projek.

  • Tambahan:

Ketahui cara menggunakan Jupyter Notebook untuk meneroka kod interaktif.

2. ? Kuasai asas pengaturcaraan dengan Python

Mempelajari asas akan memberi anda alat untuk menyelesaikan sebarang masalah. Fokus pada:

  • Sintaks asas: pembolehubah, input/output (cetak, input).
  • Struktur kawalan: if-else, untuk dan gelung while.
  • Fungsi: definisi, hujah, pulangan.
  • Pengendalian Ralat: Gunakan blok cuba-kecuali untuk menghalang program anda daripada memecahkan atau menjana ralat yang tidak dikendalikan.
  • Koleksi: senarai, kamus, tupel dan set.
  • ? Latihan: Buat kalkulator asas dan atur cara yang mengisih senarai.

? Sumber: Asas Python - FreeCodeCamp.

3. ? Belajar Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)

OOP ialah kunci dalam kejuruteraan perisian, kerana ia membolehkan anda mengatur dan menggunakan semula kod anda. Belajar:

Kelas dan Objek:
ular sawa
Salin kod
Orang kelas:

def init(diri, nama):

nama diri = nama

p = Orang("Ana")

cetak(p.nama)

Encapsulation: Lindungi atribut dengan _private atau __very_private.

Warisan: Lanjutkan kelas sedia ada tanpa menulis semula semuanya.

Polimorfisme: Kaedah dengan tingkah laku berbeza.

? Senaman praktikal: Buat kelas Kenderaan dengan atribut dan subkelas seperti Kereta atau Motosikal.

4. ?️ Belajar menggunakan Git dan GitHub

Setiap jurutera perisian mesti menguasai kawalan versi.

Pasang Git:

Konfigurasikan nama dan e-mel anda dengan konfigurasi git.

Ketahui Perintah asas:

git init: Memulakan repositori.
git add .: Tambah perubahan.
git commit -m "Mesej": Simpan perubahan.
git push: Muat naik kod anda.
? Projek praktikal: Muat naik skrip Python ke repositori pertama anda. Buat perubahan dan lihat sejarah dengan log git.

5. ? Bangunkan aplikasi web dengan Python

Python sangat baik untuk pembangunan bahagian belakang. Bermula dengan:

  • Kelalang (ringan dan pantas): Belajar membuat laluan (@app.route) dan respons.
  • Django (lengkap dan mantap): Hasilkan struktur projek dengan projek permulaan django-admin. Ketahui tentang paparan, model dan templat.
  • ? Latihan praktikal: Buat pelayan asas yang memaparkan "Hello World" dan gunakan apl anda ke Heroku atau Render.

6. ? Induk pangkalan data

Pengurusan data adalah penting dalam perisian. Belajar:

  • SQL: Gunakan arahan SELECT, INSERT, UPDATE dan DELETE.
  • SQLite/PostgreSQL: Konfigurasikan pangkalan data setempat anda.
  • ORM dengan Django/SQLAlchemy: Urus pangkalan data menggunakan kod Python.
  • ? Projek praktikal: Cipta pangkalan data yang menyimpan tugasan yang belum selesai dan aksesnya daripada apl Flask anda.

7. ? Tingkatkan logik anda dengan algoritma dan struktur data

Penyelesaian masalah meningkatkan pemikiran kritis anda. Cikgu:

Algoritma carian dan isihan: carian binari, isihan gabungan.
Struktur data: senarai, baris gilir, tindanan, pokok dan graf.
? Amalan Harian:

Selesaikan masalah dalam LeetCode dan HackerRank.

Pecahkan masalah besar kepada penyelesaian yang lebih kecil.

8. ? Ketahui tentang Ujian dan kualiti kod

Tulis kod teguh menggunakan ujian automatik:

Pytest: Rangka kerja yang ringkas dan berkuasa untuk ujian.
Doctest: Tambahkan ujian dalam dokumentasi kod anda.

Contoh ujian asas dengan pytest:

def sum(a, b):
kembalikan a b
def test_sum():
menegaskan jumlah(2, 3) == 5

9. ? Ketahui tentang API dan perkhidmatan mikro

Penciptaan API membolehkan komunikasi antara aplikasi.

  • API RESTful: Gunakan Flask atau FastAPI untuk membuat laluan dan mengembalikan data dalam JSON.
  • Penggunaan API: Gunakan perpustakaan sebagai permintaan.
  • ? Latihan praktikal: Cipta API yang menghantar data cuaca menggunakan data luaran seperti OpenWeatherMap.

10. ? Bina projek sebenar dan cipta portfolio

Gunakan semua yang dipelajari dalam projek praktikal:

  • Aplikasi CRUD: Pengurusan tugas, pengguna atau nota.
  • Skrip automatik: Contohnya, bot yang menyemak e-mel anda.
  • REST API: Terbitkan data dan dokumentasi yang berguna (dengan Swagger).
  • Portfolio Web: Buat portfolio menggunakan Flask atau Django.
  • ? Sumber: Gunakan Halaman GitHub untuk menggunakan projek dan tunjukkan kod anda.

11. ? Mohon dan dapatkan pekerjaan

Sediakan CV anda dan mula memohon jawatan kosong. Amalan menjadikan sempurna; sedikit demi sedikit anda akan bertambah baik dalam temuduga.

Untuk mencari pekerjaan dalam sektor IT, anda boleh menggunakan portal khusus untuk profil IT seperti:

  • Kami Bekerja Dari Jauh
  • Getonbrd
  • Baris Pekerja
  • Findjobit
  • Sangat Baik

? Apa seterusnya?

Setelah anda melaksanakan 11 langkah ini, pertimbangkan untuk meneroka:

  • Pembangunan awan (AWS, Azure).
  • DevOps dan automasi dengan Docker dan CI/CD.
  • Sistem teragih.

? Mulakan sekarang dan maju selangkah demi selangkah! Setiap baris kod membawa anda lebih dekat kepada matlamat anda: menjadi jurutera perisian. ?

Atas ialah kandungan terperinci Dari sifar kepada Jurutera Perisian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1657
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1229
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles